Henri Korkalainen (henri.korkalainen@uef.fi)
Tutkimus keskittyy koneoppimisen sovelluksiin uniläketieteessä. Kiinnostuksen kohteita ovat biosignaalien analytiikka, neuroverkot, data-analyysi, uniapnean diagnostiikka sekä terveysteknologia.
Noor Alwash (noor.alwash@uef.fi)
Tutkijana keskityn tutkimaan ympäristötekijöiden vaikutuksia kalakantoihin ja tapoja, joilla ihmisen toiminta voi vaikuttaa näihin suhteisiin. Pyrin tutkimuksellani ymmärtämään paremmin ihmisten kielteisiä vaikutuksia ympäristöön ja kalakantoihin ja hyödyntämään tätä tietoa suojelustrategioiden kehittämisessä.
Lähestymistapani tutkimukseen sisältää sekä laboratoriotutkimukset että tietokonepohjaisen data-analyysin. Biologian taustalla olen hankkinut kokemusta useilta eri aloilta, kuten geenien erottamisesta, geneettisen datan analysoinnista, fylogeneettisten puiden rakentamisesta ja proteiinien ennustamisesta.
Minulla on intohimo luonnonmaailman ymmärtämiseen ja olen sitoutunut pysymään ajan tasalla alallani uusimpien tutkimusten ja tekniikoiden kanssa. Etsin jatkuvasti mahdollisuuksia oppia ja tehdä yhteistyötä muiden kanssa.
Oskari Timonen (oskari.timonen@uef.fi)
Jatko-opiskelijana Molekulaarisen lääketieteen tohtoriohjelmassa (DPMM), Reetta Kälviäisen kliinisen epileptomologian tutkimusryhmässä. Ohjaajina Jussi Paananen ja Reetta Kälviäinen.
Tutkimustyön kohteena epilepsian genetiikka: kliinisen eksomi-sekvensoinnin data-analyysi ja datanhallinta, analyysiketjun kehitys ja REDCap hallinnointi (fenotyyppidatan keruuseen).
Samu Kainulainen (samu.kainulainen@uef.fi)
Erikoistunut unilääketieteen mittaustekniikoihin, fysiologisten signaalien analytiikkaan ja data-analyysiin. Vahvin osaamisalue translationaalinen unilääketieteen tutkimus.
Ville Hautamäki (ville.hautamaki@uef.fi)
Yliopistotutkija tietojenkäsittelytieteen laitoksella. Tutkimustyö keskittyy data tieteenseen, missä erityisesti tilastolliseen päättelyyn ja syväoppimiseen. Opetan säännöllisesti tilastotieteessä seuraavia kursseja: Data-analyysin todennäköisyyspäättely, Bayes-päättely ja koneoppimisen vuosittainen kesäkoulu. Tutkimuksen sovellusalueina ovat autonomiset järjestelmät, bioinformatiikka, ja puhe.