![Tomi Nissinen](https://uefconnect.uef.fi/wp-content/uploads/2022/10/f4b8268b83cfe562295a728e0f0c56da_profile_file-500x500.jpg)
Tutkin koneoppimiseen perustuvaa kuva-analytiikkaa. Väitöskirjaprojektissani pyrin selvittämään, miten kaksienergiaisella röntgenabsorptiometrialla (DXA) tehtävässä luuntiheysmittauksessa syntyvistä kuvista voitaisiin hyödyntää kaikki osteoporoottisia murtumia ennustava tieto.
Julkaisut
3/3 kappaletta-
Combining Register and Radiological Visits Data Allows to Reliably Identify Incident Wrist Fractures
Nissinen, Tomi; Sund, Reijo; Suoranta, Sanna; Kröger, Heikki; Väänänen, Sami. 2023. Clinical epidemiology. 15: 1001-1008 -
Detecting pathological features and predicting fracture risk from dual-energy X-ray absorptiometry images using deep learning
Nissinen, Tomi; Suoranta, Sanna; Saavalainen, Taavi; Sund, Reijo; Hurskainen, Ossi; Rikkonen, Toni; Kröger, Heikki; Lähivaara, Timo; Väänänen, Sami P. 2021. Bone reports. 14: 101070 -
Convolutional neural networks in osteoporotic fracture risk prediction using spine DXA images
Nissinen, Tomi. 2019.