Hamid Behravan
Yliopistotutkija
Kliinisen lääketieteen yksikkö, Lääketieteen laitos, Terveystieteiden tiedekunta
hamid.behravan@uef.fi | 050 513 9836
Yliopistotutkija Tekoälyteknologiassa ja syövän yksilöllisen lääketieteen alalla
Tekoälyryhmän johtaja Itä-Suomen yliopiston Kliinisen, patologian ja oikeuslääketieteen instituutissa
Tohtori Hamid Behravan on suorittanut maisterin tutkinnon vuonna 2013 ja tohtorintutkinnon vuonna 2016, molemmat tietojenkäsittelytieteen alalta Itä-Suomen yliopistosta. Vuodesta 2017 lähtien hän on työskennellyt vanhempana tutkijana samassa yliopistossa tekoälyyn ja syöpään liittyvien aiheiden parissa. Hänen poikkitieteellinen tutkimustyönsä on kerännyt yli 500 000 euroa apurahoja Syöpäliitolta vuosina 2018 ja 2020 sekä Euroopan aluekehitysrahastolta. Oman tutkimuksensa lisäksi tohtori Behravan ohjaa jatko-opiskelijoita. Hänen tutkimusryhmänsä kehittää innovatiivisia selitettäviä tekoälyyn perustuvia menetelmiä rintasyövän ehkäisyyn ja potilaiden lopputuloksen ennustamiseen käyttämällä multimodaalista dataa.
Julkaisut
12/12 kappaletta-
Nuclei instance segmentation from histopathology images using Bayesian dropout based deep learning
Gudhe, Naga Raju; Kosma, Veli-Matti; Behravan, Hamid; Mannermaa, Arto. 2023. Bmc medical imaging. 23: . 162 -
Predicting cell type counts in whole slide histology images using evidential multi-task learning
Gudhe, Naga Raju; Sudah, Mazen; Mannermaa, Arto; Kosma, Veli-Matti; Behravan, Hamid. Teoksessa: Tomaszewski, John E; Ward, Aaron D(toim.) , 2023. Medical Imaging 2023: Digital and Computational Pathology. s. 239-247. SPIE -
Area-based breast percentage density estimation in mammograms using weight-adaptive multitask learning
Gudhe, Naga Raju; Behravan, Hamid; Sudah, Mazen; Okuma, Hidemi; Vanninen, Ritva; Kosma, Veli-Matti; Mannermaa, Arto. 2022. Scientific reports. 12: . 12060 -
Multi-level dilated residual network for biomedical image segmentation
Gudhe, Naga Raju; Behravan, Hamid; Sudah, Mazen; Okuma, Hidemi; Vanninen, Ritva; Kosma, Veli-Matti; Mannermaa, Arto. 2021. Scientific reports. 11: 14105 -
Predicting Breast Cancer Risk Using Interacting Genetic and Demographic Factors and Machine Learning
Behravan, Hamid; Hartikainen, Jaana M; Tengström, Maria; Kosma, Veli-Matti; Mannermaa, Arto. 2020. Scientific reports. 10: 11044 -
Machine learning identifies interacting genetic variants contributing to breast cancer risk: a case study in Finnish cases and controls
Behravan, Hamid; Hartikainen, Jaana M; Tengström, Maria; Pylkäs, Katri; Winqvist, Robert; Kosma, Veli-Matti; Mannermaa, Arto. 2018. Scientific reports. 8: 13149 -
Advances in automatic foreign accent recognition
Behravan Hamid. 2016. Publications of the University of Eastern Finland. Dissertations in Forestry and Natural Sciences -
Out-of-Set i-Vector Selection for Open-set Language Identification
Behravan, Hamid; Kinnunen, Tomi; Hautamäki, Ville. Teoksessa: Lleida, Eduardo; Rodriguez-Fuentes, Luis Javier(toim.) , 2016. Proceedings of Odyssey 2016: The Speaker and Language Recognition Workshop, June 21-24, 2016, Bilbao, Spain. s. 303-310. ISCA SIG on Speaker and Language Characterization -
Boosting Universal Speech Attributes Classification with Deep Neural Network for Foreign Accent Characterization
Hautamäki Ville, Siniscalchi Sabato, Behravan Hamid, Salerno Valerio Mario, Kukanov Ivan. Teoksessa: -(toim.) , 2015. Proceedings of Interspeech 2015. s. 408-412. -
i-Vector Modeling of Speech Attributes for Automatic Foreign Accent Recognition
Behravan Hamid, Hautamäki Ville, Siniscalchi Sabato Marco, Kinnunen Tomi, Lee Chin-Hui. 2015. IEEE/ACM transactions on audio, speech, and language processing. 2016; 24: 29-41