
HENRI KORKALAINEN
Tutkijatohtori
Tutkijatohtori, filosofian tohtori, lääketieteellinen fysiikka
Tutkimus keskittyy koneoppimisen sovelluksiin uniläketieteessä. Kiinnostuksen kohteita ovat biosignaalien analytiikka, neuroverkot, data-analyysi, uniapnean diagnostiikka sekä terveysteknologia.
Yhteystiedot
Organisaatio
Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta, Sovelletun fysiikan laitos
Sähköposti
henri.korkalainen@uef.fi
Puhelin
-
Avainsanat
Opetustehtävät
Laskuharjoituksien ja ohjaustilaisuuksien pitäminen fysiikan ja matematiikan peruskursseilla sekä avustajana toimiminen matemaattisten ohjelmistojen käyttöön keskittyneellä kurssilla.
Tutkimusryhmät ja -projektit
Sleep Technology and Analytics Group (STAG)
Tutkimusryhmät - UEF
Linkit
-
LinkedIn Henri Korkalainen
-
Research gate Henri Korkalainen
-
Orcid Henri Korkalainen
-
Linkki Sleep Technology and Analytics Group (STAG)
Julkaisut
-
Pitkanen, Henna; Duce, Brett; Leppanen, Timo; Kainulainen, Samu; Kulkas, Antti; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha; Korkalainen, Henri. 2022. Gamma Power of Electroencephalogram Arousal is Modulated by Respiratory Event Type and Severity in Obstructive Sleep Apnea IEEE transactions on biomedical engineering [Epub ahead of print]: -. 2022
-
Korkalainen, Henri; Leppänen, Timo; Duce, Brett; Kainulainen, Samu; Aakko, Juhani; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Afara, Isaac O; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha. 2021. Detailed assessment of sleep architecture with deep learning and shorter epoch-to-epoch duration reveals sleep fragmentation of patients with obstructive sleep apnea IEEE journal of biomedical and health informatics 25 7: 2567-2574. 2021
-
Korkalainen, Henri; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Dwivedi, Amit Krishna; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha. 2021. Self-Applied Home Sleep Recordings: The Future of Sleep Medicine Sleep medicine clinics 16 4: 545-556. 2021
-
Leino, Akseli; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Töyräs, Juha; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo; Ylä-Herttuala, Salla; Westeren-Punnonen, Susanna; Muraja-Murro, Anu; Jäkälä, Pekka; Mervaala, Esa; Myllymaa, Katja. 2021. Neural network analysis of nocturnal SpO2 signal enables easy screening of sleep apnea in patients with acute cerebrovascular disease Sleep medicine 79: 71-78. 2021
-
Nikkonen, Sami; Korkalainen, Henri; Leino, Akseli; Myllymaa, Sami; Duce, Brett; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha. 2021. Automatic Respiratory Event Scoring in Obstructive Sleep Apnea Using a Long Short-Term Memory Neural Network IEEE journal of biomedical and health informatics 25 8: 2917-2927. 2021
-
Rusanen, Matias; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Kalevo, Laura; Myllymaa, Katja; Leppanen, Timo; Toyras, Juha; Arnardottir, Erna Sif; Myllymaa, Sami. 2021. Technical Performance of Textile-Based Dry Forehead Electrodes Compared With Medical-Grade Overnight Home Sleep Recordings IEEE access 9: 157902 - 157915. 2021
-
Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Sigurdardottir, Sigriur; Myllymaa, Sami; Serwatko, Marta; Sigurdardottir, Sigurveig Pora; Clausen, Michael; Leppänen, Timo; Arnardottir, Erna Sif. 2021. Comparison of EEG Signal Characteristics Between Polysomnography and Self Applied Somnography Setup in a Pediatric Cohort IEEE access 9: 110916-110926. 2021
-
Korkalainen, H; Aakko, J; Duce, B; Kainulainen, S; Leino, A; Nikkonen, S; Afara, I O; Myllymaa, S; Töyräs, J; Leppänen, T. 2020. Deep learning enables sleep staging from photoplethysmogram for patients with suspected sleep apnea Sleep 43 11: zsaa098. 2020
-
Nikkonen, Sami; Korkalainen, Henri; Kainulainen, Samu; Myllymaa, Sami; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Oksenberg, Arie; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha. 2020. Estimating daytime sleepiness with previous night EEG, EOG and EMG spectrograms in patients with suspected sleep apnea using a convolutional neural network Sleep 43 12: zsaa106. 2020
-
Korkalainen, Henri (toim.). 2020. Deep Learning for Next-Generation Sleep Diagnostics: sophisticated computational methods for more efficient and accurate assessment of sleep and obstructive sleep apnea. Itä-Suomen yliopisto. Publications of the University of Eastern Finland. Dissertations in Forestry and Natural Sciences 386. 2020