HENRI KORKALAINEN

Tutkijatohtori

Tutkijatohtori, filosofian tohtori, lääketieteellinen fysiikka

Tutkimus keskittyy koneoppimisen sovelluksiin uniläketieteessä. Kiinnostuksen kohteita ovat biosignaalien analytiikka, neuroverkot, data-analyysi, uniapnean diagnostiikka sekä terveysteknologia.

Yhteystiedot

Organisaatio

Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta, Sovelletun fysiikan laitos

Sähköposti

henri.korkalainen@uef.fi

Puhelin

Avainsanat

koneoppiminen lääketieteellinen fysiikka matematiikka neuroverkot signaalianalyysi syväoppiminen terveysteknologia unilääketiede

Opetustehtävät

Laskuharjoituksien ja ohjaustilaisuuksien pitäminen fysiikan ja matematiikan peruskursseilla sekä avustajana toimiminen matemaattisten ohjelmistojen käyttöön keskittyneellä kurssilla.

Tutkimusryhmät ja -projektit

Sleep Technology and Analytics Group (STAG)

Tutkimusryhmät

Sleep Technology and Analytics Group (STAG)

Linkit

LinkedIn Henri Korkalainen
Research gate Henri Korkalainen
Orcid Henri Korkalainen
Linkki Sleep Technology and Analytics Group (STAG)

Julkaisut

Korkalainen, Henri; Leppänen, Timo; Duce, Brett; Kainulainen, Samu; Aakko, Juhani; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Afara, Isaac O; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha. 2021. Detailed assessment of sleep architecture with deep learning and shorter epoch-to-epoch duration reveals sleep fragmentation of patients with obstructive sleep apnea IEEE journal of biomedical and health informatics [Published online 09 Dec 2020]: -. 2021
Leino, Akseli; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Töyräs, Juha; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo; Ylä-Herttuala, Salla; Westeren-Punnonen, Susanna; Muraja-Murro, Anu; Jäkälä, Pekka; Mervaala, Esa; Myllymaa, Katja. 2021. Neural network analysis of nocturnal SpO2 signal enables easy screening of sleep apnea in patients with acute cerebrovascular disease Sleep medicine 79: 71-78. 2021
Hietakoste, Salla; Korkalainen, Henri; Kainulainen, Samu; Sillanmäki, Saara; Nikkonen, Sami; Myllymaa, Sami; Duce, Brett; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo. 2020. Longer apneas and hypopneas are associated with greater ultra-short-term HRV in obstructive sleep apnea Scientific reports 10: 21556. 2020
Kainulainen, S; Duce, B; Korkalainen, H; Oksenberg, A; Leino, A; Arnardottir, E; Kulkas, A; Myllymaa, S; Töyräs, J; Leppänen, T. 2020. Severe Desaturations Increase PVT-based Median Reaction Time and Number of Lapses in OSA Patients European respiratory journal 55: 1901849. 2020
Kainulainen, Samu; Duce, Brett; Korkalainen, Henri; Leino, Akseli; Huttunen, Riku; Kalevo, Laura; Arnardottir, Erna S; Kulkas, Antti; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo. 2020. Increased nocturnal arterial pulsation frequencies of obstructive sleep apnoea patients is associated with an increased number of lapses in a psychomotor vigilance task ERJ open research 6 4: 00277-202. 2020
Kainulainen, Samu; Töyräs, Juha; Oksenberg, Arie; Korkalainen, Henri; Afara, Isaac O; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Nikkonen, Sami; Gadoth, Natan; Kulkas, Antti; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo. 2020. Power spectral densities of nocturnal pulse oximetry signals differ in OSA patients with and without daytime sleepiness Sleep medicine 73: 231-237. 2020
Kalevo, Laura; Miettinen, Tomi; Leino, Akseli; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Myllymaa, Katja; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo; Laitinen, Tiina; Myllymaa, Sami. 2020. Effect of sweating on electrode-skin contact impedances and artifacts in EEG recordings with various screen-printed Ag/Agcl electrodes IEEE access 8: 50934-50943. 2020
Korkalainen, H; Aakko, J; Duce, B; Kainulainen, S; Leino, A; Nikkonen, S; Afara, I O; Myllymaa, S; Töyräs, J; Leppänen, T. 2020. Deep learning enables sleep staging from photoplethysmogram for patients with suspected sleep apnea Sleep 43 11: zsaa098. 2020
Korkalainen, Henri (toim.). 2020. Deep Learning for Next-Generation Sleep Diagnostics: sophisticated computational methods for more efficient and accurate assessment of sleep and obstructive sleep apnea. Itä-Suomen yliopisto. Publications of the University of Eastern Finland. Dissertations in Forestry and Natural Sciences 386. 2020
Nikkonen, Sami; Korkalainen, Henri; Kainulainen, Samu; Myllymaa, Sami; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Oksenberg, Arie; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha. 2020. Estimating daytime sleepiness with previous night EEG, EOG and EMG spectrograms in patients with suspected sleep apnea using a convolutional neural network Sleep 43 12: zsaa106. 2020
Kainulainen, S; Töyräs, J; Oksenberg, A; Korkalainen, H; Sefa, S; Kulkas, A; Leppänen, T. 2019. Severity of desaturations reflects OSA-related daytime sleepiness better than AHI Journal of clinical sleep medicine 15 8: 1135-1142. 2019
Korkalainen, H; Töyräs, J; Nikkonen, S; Leppänen, T. 2019. Mortality-risk-based apnea-hypopnea index thresholds for diagnostics of obstructive sleep apnea Journal of sleep research 28 6: e12855. 2019
Korkalainen, Henri; Aakko, Juhani; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Leino, Akseli; Duce, Brett; Afara, Isaac Oluwaseun; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo. 2019. Accurate Deep Learning-Based Sleep Staging in a Clinical Population with Suspected Obstructive Sleep Apnea IEEE journal of biomedical and health informatics 24 7: 2073-2081. 2019