Jere Joonatan Lavikainen
Väitöskirjatutkija
Tutkimukseni käsittelee reaaliaikaista ihmisen liikeanalyysiä sekä puettavia liikeantureita ja videopohjaisia menetelmiä polvinivelen kuormituksen ennustamisessa. Hyödynnän erityisesti neuroverkkopohjaisia regressiomalleja.
Teknillisen fysiikan laitos, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta
jere.lavikainen@uef.fi
Julkaisut
5/5 kappaletta-
Estimation methods for musculoskeletal movement and loading using biomechanical models and portable modalities: bringing modern musculoskeletal analysis methods outside the motion laboratory
Lavikainen, Jere. 2024. Publications of the University of Eastern Finland. Dissertations in Science, Forestry and Technology -
Knee-Loading Predictions with Neural Networks Improve Finite Element Modeling Classifications of Knee Osteoarthritis: Data from the Osteoarthritis Initiative
Paz, Alexander; Lavikainen, Jere; Turunen, Mikael J; García, José J; Korhonen, Rami K; Mononen, Mika E. 2024. Annals of biomedical engineering. [Published: 06 June 2024]: 1-15 -
Predicting Knee Joint Contact Force Peaks During Gait Using a Video Camera or Wearable Sensors
Lavikainen, Jere; Stenroth, Lauri; Vartiainen, Paavo; Alkjaer, Tine; Karjalainen, Pasi A; Henriksen, Marius; Korhonen, Rami K; Liukkonen, Mimmi; Mononen, Mika E. 2024. Annals of biomedical engineering. [Epub ahead of print 03 August 2024]: 1-15 -
Open-source software library for real-time inertial measurement unit data-based inverse kinematics using OpenSim
Lavikainen, Jere; Vartiainen, Paavo; Stenroth, Lauri; Karjalainen, Pasi A.. 2023. PeerJ. 11: -
Prediction of Knee Joint Compartmental Loading Maxima Utilizing Simple Subject Characteristics and Neural Networks
Lavikainen, Jere; Stenroth, Lauri; Alkjær, Tine; Karjalainen, Pasi A; Korhonen, Rami K.; Mononen, Mika E. 2023. Annals of biomedical engineering. 51: 2479-2489