Mikko Vastaranta
Professori
Digitalisaatio ja tietojohtaminen metsäbiotaloudessa
Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta
[email protected] | 050 512 7051
MMT Mikko Vastaranta on professori (digitalisaatio ja tietojohtaminen metsäbiotaloudessa) metsätieteiden osastolla Itä-Suomen yliopistossa. Maatalous- ja metsätieteiden maisteriksi Vastaranta valmistui 2007 ja väitteli tohtoriksi 2012. Molemmat tutkinnot hän suoritti Helsingin yliopistossa, jossa hänellä on myös metsien kaukokartoituksen dosentuuri. Vastaranta on työskennellyt tutkijana laserkeilaustutkimuksen huippuyksikössä, metsäsuunnittelun yliopistonlehtorina Helsingin yliopistossa, vierailevana tutkijana Natural Resources Canada:ssa (Pacific Forestry Centre, Canadian Forestry Service) ja vierailevanan professorina Shinshu yliopistossa Japanissa. Tutkimuksessaan Vastaranta hyödyntää geoinformatiikan menetelmiä ymmärryksen lisäämiseksi luonnon, ihmisten ja teknologian välisistä vuorovaikutussuhteista erityisesti metsäbiotalouden toimintaympäristössä. Vastaranta on julkaissut yli 150 esitarkastettua tieteellistä artikkelia ja hänen uusimmat julkaisunsa löytyvät Google Scholarista.
Tutkimusryhmät
Avainsanat
Julkaisut
63/63 kappaletta-
Characterizing the competitive stress of individual trees using point clouds
Ronoud, Ghasem; Poorazimy, Maryam; Yrttimaa, Tuomas; Kukko, Antero; Hyyppä, Juha; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko. 2024. Forest ecology and management. 572: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Detecting tree mortality using waveform features of airborne LiDAR
Polvivaara, Antti; Korpela, Ilkka; Vastaranta, Mikko; Junttila, Samuli. 2024. Remote sensing of environment. 303: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Employing Gamified Crowdsourced Close-Range Sensing in the Pursuit of a Digital Twin of the Earth
Nummenmaa, Timo; Laato, Samuli; Chambers, Philip; Yrttimaa, Tuomas; Vastaranta, Mikko; Buruk, Oğuz Turan; Hamari, Juho. 2024. International journal of human-computer interaction. [Epub ahead of print 5 Jun 2024]: 1-17 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Post-fire vegetation dynamics and location as main drivers of fire recurrence in Mediterranean forests
Peris-Llopis, Marina; Vastaranta, Mikko; Saarinen, Ninni; González-Olabarria, Jose Ramon; García-Gonzalo, Jordi; Mola-Yudego, Blas. 2024. Forest ecology and management. 568: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Quantifying changes in forest structural complexity using bi-temporal airborne laser scanning
Cimdins, Reinis; Yrttimaa, Tuomas; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko; Kankare, Ville. 2024. European journal of remote sensing. 57: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Quantifying fire-induced changes in ground vegetation using bitemporal terrestrial laser scanning
Tienaho, Noora; Saarinen, Ninni; Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko. 2024. Silva fennica. 58: . 23061 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Significant increase in forest canopy mortality in boreal forests in Southeast Finland
Junttila, S; Blomqvist, M; Laukkanen, V; Heinaro, E; Polvivaara, A; O'Sullivan, H; Yrttimaa, T; Vastaranta, M; Peltola, H. 2024. Forest ecology and management. 565: . 122020 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Space Probe Retrieval: A LiDAR-Based Augmented Reality Game for Forest Data Collection
Uhlgren, Ville-Veikko; Laato, Samuli; Yrttimaa, Tuomas; Chambers, Philip; Vastaranta, Mikko; Nummenmaa, Timo. Teoksessa: Buruk, Oğuz ‘Oz’; Freeman, Guo; Hamari, Juho(toim.) , 2024. Companion Proceedings of the 2024 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play. s. 340-345. ACM A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
A New Approach for Feeding Multispectral Imagery into Convolutional Neural Networks Improved Classification of Seedlings
Imangholiloo, Mohammad; Luoma, Ville; Holopainen, Markus; Vastaranta, Mikko; Mäkeläinen, Antti; Koivumäki, Niko; Honkavaara, Eija; Khoramshahi, Ehsan. 2023. Remote sensing. 15: . 5233 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
A method for identifying and segmenting branches of Scots pine (Pinus sylvestris L.) trees using terrestrial laser scanning
Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Luoma, Ville; Junttila, Samuli; Saarinen, Ninni; Calders, Kim; Holopainen, Markus; Hyyppa, Juha; Vastaranta, Mikko. 2023. Forestry. 2024; 97: 531-545 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä