Etusivu
Ihmiset
Tutkimusryhmät
Projektit
Tietoa

Kirjaudu

Suomi English

Etusivu
Ihmiset
Tutkimusryhmät
Projektit
Tietoa

Sulje

Tarkenna hakuasi

Etusivu
Ihmiset
Mikko Vastaranta

Mikko Vastaranta

Professori

Digitalisaatio ja tietojohtaminen metsäbiotaloudessa

Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta

[email protected] | 050 512 7051

Tiedot Julkaisut

MMT Mikko Vastaranta on professori (digitalisaatio ja tietojohtaminen metsäbiotaloudessa) metsätieteiden osastolla Itä-Suomen yliopistossa. Maatalous- ja metsätieteiden maisteriksi Vastaranta valmistui 2007 ja väitteli tohtoriksi 2012. Molemmat tutkinnot hän suoritti Helsingin yliopistossa, jossa hänellä on myös metsien kaukokartoituksen dosentuuri. Vastaranta on työskennellyt tutkijana laserkeilaustutkimuksen huippuyksikössä, metsäsuunnittelun yliopistonlehtorina Helsingin yliopistossa, vierailevana tutkijana Natural Resources Canada:ssa (Pacific Forestry Centre, Canadian Forestry Service) ja vierailevanan professorina Shinshu yliopistossa Japanissa. Tutkimuksessaan Vastaranta hyödyntää geoinformatiikan menetelmiä ymmärryksen lisäämiseksi luonnon, ihmisten ja teknologian välisistä vuorovaikutussuhteista erityisesti metsäbiotalouden toimintaympäristössä. Vastaranta on julkaissut yli 150 esitarkastettua tieteellistä artikkelia ja hänen uusimmat julkaisunsa löytyvät Google Scholarista.

Tutkimusryhmät

Metsien, ihmisten ja koneiden vuorovaikutuksella resilienssiä, uusia arvoverkkoja ja merkityksellisiä kokemuksia (UNITE) 01.07.2020 - 30.06.2028
Vastaranta Research Syndicate 01.01.2018 -

Avainsanat

digitalisaatio kaukokartoitus metsä puu tietojohtaminen

Julkaisut

72/72 kappaletta

An integrated approach combining bi-temporal airborne laser scanning and X-ray microdensitometry in assessing wood properties
Poorazimy, Maryam; Ronoud, Ghasem; Yrttimaa, Tuomas; Hyyppa, Juha; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko. 2025. Forest ecology and management. 585: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Can we monitor seedling stands using Landsat Time Series?
Rana, Parvez; Muinonen, Eero; Tolvanen, Miika; Chowdhury, Anwarul; Vastaranta, Mikko; Tokola, Timo. 2025. European journal of forest research. 144: 715-726 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Examining low-intensity surface fires in boreal forests using sentinel-2 time series and bitemporal terrestrial laser scanning
Tienaho, N; Wittke, S; Yrttimaa, T; Kivimäki, A; Puttonen, E; Saarinen, N; Vastaranta, M. 2025. Scandinavian journal of forest research. 40: 29-40 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Identification and segmentation of branch whorls and sawlogs in standing timber using terrestrial laser scanning and deep learning
Pehkonen, Mika; Vastaranta, Mikko; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Kukko, Antero; Pyörälä, Jiri. 2025. Forestry. [Epub ahead of print 17 Feb 2025]: 1-14 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Influence of bark beetle infestation on stem diameter dynamics
Junttila, Samuli; Yrttimaa, Tuomas; Blomqvist, Minna; Paljakka, Teemu; Pelto-Arvo, Mikko; Vastaranta, Mikko. 2025. Trees, forests and people. 19: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Quantifying the drivers of tree mortality: A case study from urban recreational boreal forest
Jääskeläinen, Johanna; Junttila, Samuli; O’Sullivan, Hannah; Cheng, Yan; Horion, Stéphanie; Vastaranta, Mikko. 2025. Urban forestry and urban greening. 104: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Terrestrial laser scanning point clouds and tree attributes from 55 sample plots at the Evo test site (spring 2024)
Yrttimaa, Tuomas; Liikonen, Lauri; Erkkilä, Aapo; Vastaranta, Mikko. 2025. Silva fennica. 59: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Ultra-Wideband-Based Method for Measuring Tree Positions With Decimeter-Level Accuracy Under a Forest Canopy
Liu, Zuoya; Kaartinen, Harri; Hakala, Teemu; Hyyti, Heikki; Hyyppa, Juha; Kukko, Antero; Chen, Ruizhi; Vastaranta, Mikko. 2025. IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing. 18: 12961-12972 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Characterizing the competitive stress of individual trees using point clouds
Ronoud, Ghasem; Poorazimy, Maryam; Yrttimaa, Tuomas; Kukko, Antero; Hyyppä, Juha; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko. 2024. Forest ecology and management. 572: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Detecting tree mortality using waveform features of airborne LiDAR
Polvivaara, Antti; Korpela, Ilkka; Vastaranta, Mikko; Junttila, Samuli. 2024. Remote sensing of environment. 303: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Employing Gamified Crowdsourced Close-Range Sensing in the Pursuit of a Digital Twin of the Earth
Nummenmaa, Timo; Laato, Samuli; Chambers, Philip; Yrttimaa, Tuomas; Vastaranta, Mikko; Buruk, Oğuz Turan; Hamari, Juho. 2024. International journal of human-computer interaction. 2025; 41: 4668-4684 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Post-fire vegetation dynamics and location as main drivers of fire recurrence in Mediterranean forests
Peris-Llopis, Marina; Vastaranta, Mikko; Saarinen, Ninni; González-Olabarria, Jose Ramon; García-Gonzalo, Jordi; Mola-Yudego, Blas. 2024. Forest ecology and management. 568: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Quantifying changes in forest structural complexity using bi-temporal airborne laser scanning
Cimdins, Reinis; Yrttimaa, Tuomas; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko; Kankare, Ville. 2024. European journal of remote sensing. 57: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Quantifying fire-induced changes in ground vegetation using bitemporal terrestrial laser scanning
Tienaho, Noora; Saarinen, Ninni; Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko. 2024. Silva fennica. 58: . 23061 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Remote Sensing of Forests from LiDAR and Radar
Hyyppä, Juha; Yu, Xiaowei; Karjalainen, Mika; Liang, Xinlian; Jaakkola, Anttoni; Wulder, Mike; Hollaus, Markus; White, Joanne C.; Vastaranta, Mikko; Pyörälä, Jiri; Yrttimaa, Tuomas; Saarinen, Ninni; Taher, Josef; Virtanen, Juho Pekka; Matikainen, Leena; Wang, Yunsheng; Puttonen, Eetu; Campos, Mariana; Hyyppä, Matti; Karila, Kirsi; Kaartinen, Harri; Vaaja, Matti; Kankare, Ville; Kukko, Antero; Holopainen, Markus; Hyyppä, Hannu; Katoh, Masato; Hyyppä, Eric. Teoksessa: Thenkabail, Prasad S(toim.) , 2024. Remote Sensing Handbook, Volume IV: Forests, Biodiversity, Ecology, LULC, and Carbon. s. 47-95. CRC press D2 Artikkeli ammatillisessa kokoomateoksessa (ml. toimittajan kirjoittama johdantoartikkeli)
Significant increase in forest canopy mortality in boreal forests in Southeast Finland
Junttila, S; Blomqvist, M; Laukkanen, V; Heinaro, E; Polvivaara, A; O'Sullivan, H; Yrttimaa, T; Vastaranta, M; Peltola, H. 2024. Forest ecology and management. 565: . 122020 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Space Probe Retrieval: A LiDAR-Based Augmented Reality Game for Forest Data Collection
Uhlgren, Ville-Veikko; Laato, Samuli; Yrttimaa, Tuomas; Chambers, Philip; Vastaranta, Mikko; Nummenmaa, Timo. Teoksessa: Buruk, Oğuz ‘Oz’; Freeman, Guo; Hamari, Juho(toim.) , 2024. Companion Proceedings of the 2024 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play. s. 340-345. ACM A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa
A New Approach for Feeding Multispectral Imagery into Convolutional Neural Networks Improved Classification of Seedlings
Imangholiloo, Mohammad; Luoma, Ville; Holopainen, Markus; Vastaranta, Mikko; Mäkeläinen, Antti; Koivumäki, Niko; Honkavaara, Eija; Khoramshahi, Ehsan. 2023. Remote sensing. 15: . 5233 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
A method for identifying and segmenting branches of Scots pine (Pinus sylvestris L.) trees using terrestrial laser scanning
Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Luoma, Ville; Junttila, Samuli; Saarinen, Ninni; Calders, Kim; Holopainen, Markus; Hyyppa, Juha; Vastaranta, Mikko. 2023. Forestry. 2024; 97: 531-545 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing Forest Traversability for Autonomous Mobile Systems Using Close-Range Airborne Laser Scanning
Yrttimaa, Tuomas; Matsuzaki, Shigemichi; Kankare, Ville; Junttila, Samuli; Saarinen, Ninni; Kukko, Antero; Hyyppä, Juha; Miura, Jun; Vastaranta, Mikko. 2023. Croatian journal of forest engineering. 2024; 45: 169-182 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Evaluating Factors Impacting Fallen Tree Detection from Airborne Laser Scanning Point Clouds
Heinaro, Einari; Tanhuanpää, Topi; Vastaranta, Mikko; Yrttimaa, Tuomas; Kukko, Antero; Hakala, Teemu; Mattsson, Teppo; Holopainen, Markus. 2023. Remote sensing. 15: . 382 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Tree height and stem growth dynamics in a Scots pine dominated boreal forest
Yrttimaa, Tuomas; Junttila, Samuli; Luoma, Ville; Pyörälä, Jiri; Puttonen, Eetu; Campos, Mariana; Hölttä, Teemu; Vastaranta, Mikko. 2023. Trees, forests and people. 2024; 15: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Adding single tree features and correcting edge tree effects enhance the characterization of seedling stands with single-photon airborne laser scanning
Imangholiloo, M.; Yrttimaa, T.; Mattsson, T.; Junttila, S.; Holopainen, M.; Saarinen, N.; Savolainen, P.; Hyyppä, J.; Vastaranta, M.. 2022. Isprs journal of photogrammetry and remote sensing. 191: 129-142 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing Structural Complexity of Individual Scots Pine Trees by Comparing Terrestrial Laser Scanning and Photogrammetric Point Clouds
Tienaho, Noora; Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko; Luoma, Ville; Honkavaara, Eija; Koivumäki, Niko; Huuskonen, Saija; Hynynen, Jari; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Saarinen, Ninni. 2022. Forests. 13: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing the Dependencies of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Structural Characteristics and Internal Wood Property Variation
Kankare, Ville; Saarinen, Ninni; Pyörälä, Jiri; Yrttimaa, Tuomas; Hynynen, Jari; Huuskonen, Saija; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2022. Forests. 13: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Capturing seasonal radial growth of boreal trees with terrestrial laser scanning
Yrttimaa, T; Junttila, S; Luoma, V; Calders, K; Kankare, V; Saarinen, N; Kukko, A; Holopainen, M; Hyyppä, J; Vastaranta, M. 2022. Forest ecology and management. 2023; 529: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Close-range hyperspectral spectroscopy reveals leaf water content dynamics
Junttila, S; Hölttä, T; Saarinen, N; Kankare, V; Yrttimaa, T; Hyyppä, J; Vastaranta, M. 2022. Remote sensing of environment. 277: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Effects of Stem Density on Crown Architecture of Scots Pine Trees
Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Huuskonen, Saija; Hynynen, Jari; Bianchi, Simone; Yrttimaa, Tuomas; Luoma, Ville; Junttila, Samuli; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2022. Frontiers in plant science. 13: . 817792 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Exploring tree growth allometry using two-date terrestrial laser scanning
Yrttimaa, T.; Luoma, V.; Saarinen, N.; Kankare, V.; Junttila, S.; Holopainen, M.; Hyyppä, J.; Vastaranta, M.. 2022. Forest ecology and management. 518: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Feasibility of Bi-Temporal Airborne Laser Scanning Data in Detecting Species-Specific Individual Tree Crown Growth of Boreal Forests
Poorazimy, Maryam; Ronoud, Ghasem; Yu, Xiaowei; Luoma, Ville; Hyyppä, Juha; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko. 2022. Remote sensing. 14: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Forest Data to Insights and Experiences Using Gamification
Vastaranta, Mikko; Wulder, Michael A.; Hamari, Juho; Hyyppä, Juha; Junttila, Samuli. 2022. Frontiers in forests and global change. 5: . 799346 B1 Kirjoitus tieteellisessä aikakauslehdessä
Multispectral Imagery Provides Benefits for Mapping Spruce Tree Decline Due to Bark Beetle Infestation When Acquired Late in the Season
Junttila, Samuli; Näsi, Roope; Koivumäki, Niko; Imangholiloo, Mohammad; Saarinen, Ninni; Raisio, Juha; Holopainen, Markus; Hyyppä, Hannu; Hyyppä, Juha; Lyytikäinen-Saarenmaa, Päivi; Vastaranta, Mikko; Honkavaara, Eija. 2022. Remote sensing. 14: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Terrestrial Laser Scanning in Assessing the Effect of Different Thinning Treatments on the Competition of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Forests
Ronoud, Ghasem; Poorazimy, Maryam; Yrttimaa, Tuomas; Luoma, Ville; Huuskonen, Saija; Hynynen, Jari; Hyyppä, Juha; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko. 2022. Remote sensing. 14: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Tree Water Status Affects Tree Branch Position
Junttila, Samuli; Campos, Mariana; Hölttä, Teemu; Lindfors, Lauri; El Issaoui, Aimad; Vastaranta, Mikko; Hyyppä, Hannu; Puttonen, Eetu. 2022. Forests. 13: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Airborne laser scanning reveals large tree trunks on forest floor
Heinaro, Einari; Tanhuanpää, Topi; Yrttimaa, Tuomas; Holopainen, Markus; Vastaranta, Mikko. 2021. Forest ecology and management. 491: 119225 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Impact of rising temperatures on the biomass of humid old-growth forests of the world
Larjavaara, Markku; Lu, Xiancheng; Chen, Xia; Vastaranta, Mikko. 2021. Carbon balance and management. 16: 31 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Integrating Detailed Timber Assortments into Airborne Laser Scanning (ALS)-Based Assessments of Logging Recoveries
Sanz, Blanca; Malinen, Jukka; Sirparanta, Sanna; Peuhkurinen, Jussi; Leppänen, Vesa; Melkas, Timo; Riekki, Kirsi; Kauranne, Tuomo; Vastaranta, Mikko; Tokola, Timo. 2021. Forests. 12: 1221 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Revealing Changes in the Stem Form and Volume Allocation in Diverse Boreal Forests Using Two-Date Terrestrial Laser Scanning
Luoma, Ville; Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Saarinen, Ninni; Pyorälä, Jiri; Kukko, Antero; Kaartinen, Harri; Hyyppä, Juha; Holopainen, Markus; Vastaranta, Mikko. 2021. Forests. 12: 835 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Terrestrial laser scanning intensity captures diurnal variation in leaf water potential
Junttila, S; Hölttä, T; Puttonen, E; Katoh, M; Vastaranta, M; Kaartinen, H; Holopainen, M; Hyyppä, H. 2021. Remote sensing of environment. 255: 112274 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
UAV-Supported Forest Regeneration: Current Trends, Challenges and Implications
Mohan, Midhun; Richardson, Gabriella; Gopan, Gopika; Aghai, Matthew Mehdi; Bajaj, Shaurya; Galgamuwa, G A Pabodha; Vastaranta, Mikko; Arachchige, Pavithra S Pitumpe; Amoros, Lot; Dalla Corte, Ana Paula; de-Miguel, Sergio; Leite, Rodrigo Vieira; Kganyago, Mahlatse; Broadbent, Eben North; Doaemo, Willie; Shorab, Mohammed Abdullah Bin; Cardil, Adrian. 2021. Remote sensing. 13: 2596 A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing the effects of thinning on stem growth allocation of individual Scots pine trees
Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Yrttimaa, Tuomas; Viljanen, Niko; Honkavaara, Eija; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Huuskonen, Saija; Hynynen, Jari; Vastaranta, Mikko. 2020. Forest ecology and management. 474: 118344 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Comparison of Backpack, Handheld, Under-Canopy UAV, and Above-Canopy UAV Laser Scanning for Field Reference Data Collection in Boreal Forests
Hyyppä, Eric; Yu, Xiaowei; Kaartinen, Harri; Hakala, Teemu; Kukko, Antero; Vastaranta, Mikko; Hyyppä, Juha. 2020. Remote sensing. 12: 3327 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Multisensorial Close-Range Sensing Generates Benefits for Characterization of Managed Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Stands
Yrttimaa, Tuomas; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Viljanen, Niko; Hynynen, Jari; Huuskonen, Saija; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Honkavaara, Eija; Vastaranta, Mikko. 2020. Isprs international journal of geo-information. 9: 309 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Performance of terrestrial laser scanning to characterize managed Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands is dependent on forest structural variation
Yrttimaa, Tuomas; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Hynynen, Jari; Huuskonen, M M Saija; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2020. Isprs journal of photogrammetry and remote sensing. 168: 277-287 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Remote Sensing Technology Applications in Forestry and REDD+
Calders, Kim; Jonckheere, Inge; Nightingale, Joanne; Vastaranta, Mikko. 2020. Forests. 11: 188 B1 Kirjoitus tieteellisessä aikakauslehdessä
Structural Changes in Boreal Forests Can Be Quantified Using Terrestrial Laser Scanning
Yrttimaa, Tuomas; Luoma, Ville; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Junttila, Samuli; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2020. Remote sensing. 12: 2672 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Using Leaf-Off and Leaf-On Multispectral Airborne Laser Scanning Data to Characterize Seedling Stands
lmangholiloo, Mohammad; Saarinen, Ninni; Holopainen, Markus; Yu, Xiaowei; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2020. Remote sensing. 12: 3328 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing branching structure for biomass and wood quality estimation using terrestrial laser scanning point clouds
Pyörälä, Jiri; Liang, Xinlian; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Wang, Yunsheng; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2019. Canadian journal of remote sensing. 2018; 44: 462-475 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing feasibility of the forest trafficability map for avoiding rutting - a case study
Kankare, Ville; Luoma, Ville; Saarinen, Ninni; Peuhkurinen, Jussi; Holopainen, Markus; Vastaranta, Mikko. 2019. Silva fennica. 53: 10197 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing log geometry and wood quality in standing timber using terrestrial laser-scanning point clouds
Pyörälä, Jiri; Kankare, Ville; Liang, Xinlian; Saarinen, Ninni; Rikala, Juha; Kivinen, Veli-Pekka; Sipi, Marketta; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2019. Forestry. 92: 177-187 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing spectral measures of post-harvest forest recovery with field plot data
White, Joanne C; Saarinen, Ninni; Wulder, Michael A; Kankare, Ville; Hermosilla, Txomin; Coops, Nicholas C; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2019. International journal of applied earth observation and geoinformation. 80: 102-114 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing the Effects of Sample Size on Parametrizing a Taper Curve Equation and the Resultant Stem-Volume Estimates
Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Pyörälä, Jiri; Yrttimaa, Tuomas; Liang, Xinlian; Wulder, Michael A; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2019. Forests. 10: 848 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Characterizing Seedling Stands Using Leaf-Off and Leaf-On Photogrammetric Point Clouds and Hyperspectral Imagery Acquired from Unmanned Aerial Vehicle
Imangholiloo, Mohammad; Saarinen, Ninni; Markelin, Lauri; Rosnell, Tomi; Näsi, Roope; Hakala, Teemu; Honkavaara, Eija; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2019. Forests. 10: 415 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Examining Changes in Stem Taper and Volume Growth with Two-Date 3D Point Clouds
Luoma, Ville; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Tanhuanpää, Topi; Kaartinen, Harri; Kukko, Antero; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2019. Forests. 10: 382 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Fotoniikasta valoa Suomen hyvinvointiin: Selvitys alan vaikuttavuudesta ja kasvunäkymistä
Aalto, Timo; Ailisto, Heikki; Antila, Jarkko; Eklin, Tero; Haapala, Antti; Herrala, Esko; Heräjärvi, Henrik; Hirvi, Timo; Hänninen, Pekka; Jokinen, Kimmo; Keinänen, Markku; Kola, Kari; Korppi-Tommola, Jouko; Kutila, Matti; Lappalainen, Reijo; Laurila, Toni; Luukanen, Arttu; Kauranen, Martti; Oksanen, Elina; Purmonen, Juha; Räisänen, Antti; Saarinen, Jyrki; Salmelin, Eero; Salminen, Antti; Stenberg, Petri; Tokola, Timo; Turtiainen, Heikki; Uusimaa, Petteri; Vahimaa, Pasi; Vastaranta, Mikko; Visa. 2019. Eduskunnan tulevaisuusvaliokunnan julkaisu. . D4 Julkaistu kehittämis- tai tutkimusraportti taikka –selvitys
Investigating the Feasibility of Multi-Scan Terrestrial Laser Scanning to Characterize Tree Communities in Southern Boreal Forests
Yrttimaa, Tuomas; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Liang, Xinlian; Hyyppä, Juha; Holopainen, Markus; Vastaranta, Mikko. 2019. Remote sensing. 11: 1423 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Predicting Forest Inventory Attributes Using Airborne Laser Scanning, Aerial Imagery, and Harvester Data
Saukkola, Atte; Melkas, Timo; Riekki, Kirsi; Sirparanta, Sanna; Peuhkurinen, Jussi; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2019. Remote sensing. 11: 797 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
TanDEM-X digital surface models in boreal forest above-ground biomass change detection
Karila, Kirsi; Yu, Xiaowei; Vastaranta, Mikko; Karjalainen, Mika; Puttonen, Eetu; Hyyppä, Juha. 2019. Isprs journal of photogrammetry and remote sensing. 148: 174-183 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
The potential of dual-wavelength terrestrial lidar in early detection of Ips typographus (L.) infestation - Leaf water content as a proxy
Junttila, S; Holopainen, M; Vastaranta, M; Lyytikäinen-Saarenmaa, P; Kaartinen, H; Hyyppä, J; Hyyppä, H. 2019. Remote sensing of environment. 231: 111264 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Variability of wood properties using airborne and terrestrial laser scanning
Pyörälä, Jiri; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Coops, Nicholas C; Liang, Xinlian; Wang, Yunsheng; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2019. Remote sensing of environment. 235: 111474 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Aboveground forest biomass derived using multiple dates of WorldView-2 stereo-imagery: quantifying the improvement in estimation accuracy
Vastaranta, Mikko; Yu, Xiaowei; Luoma, Ville; Karjalainen, Mika; Saarinen, Ninni; Wulder, Michael A; White, Joanne C; Persson, Henrik J; Hollaus, Markus; Yrttimaa, Tuomas; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha. 2018. International journal of remote sensing. 39: 8766-8783 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Airborne Laser Scanning Outperforms the Alternative 3D Techniques in Capturing Variation in Tree Height and Forest Density in Southern Boreal Forests
Vastaranta, Mikko; Yrttimaa, Tuomas; Saarinen, Ninni; Yu, Xiaowei; Karjalainen, Mika; Nurminen, Kimmo; Karila, Kirsi; Kankare, Ville; Luoma, Ville; Pyorälä, Jiri; Junttila, Samuli; Tanhuanpää, Topi; Kaartinen, Harri; Kukko, Antero; Honkavaara, Eija; Jaakkola, Anttoni; Liang, Xinlian; Wang, Yunsheng; Vaaja, Matti; Hyyppä, Hannu; et al.. 2018. Baltic forestry. 24: 268-277 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing Biodiversity in Boreal Forests with UAV-Based Photogrammetric Point Clouds and Hyperspectral Imaging
Saarinen, Ninni; Vastaranta, Mikko; Nasi, Roope; Rosnell, Tomi; Hakala, Teemu; Honkavaara, Eija; Wulder, Michael A.; Luoma, Ville; Tommaselli, Antonio M. G.; Imai, Nilton N.; Ribeiro, Eduardo A. W.; Guimaraes, Raul B.; Holopainen, Markus; Hyyppa, Juha. 2018. Remote sensing. 10: 338 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Can Leaf Water Content Be Estimated Using Multispectral Terrestrial Laser Scanning? A Case Study With Norway Spruce Seedlings
Junttila, Samuli; Sugano, Junko; Vastaranta, Mikko; Linnakoski, Riikka; Kaartinen, Harri; Kukko, Antero; Holopainen, Markus; Hyyppä, Hannu; Hyyppä, Juha. 2018. Frontiers in plant science. 9: 299 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Comparison of terrestrial laser scanning and X-ray scanning in measuring Scots pine (Pinus sylvestris L.) branch structure
Pyörälä, Jiri; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko; Rikala, Juha; Holopainen, Markus; Sipi, Marketta; Hyyppä, Juha; Uusitalo, Jori. 2018. Scandinavian journal of forest research. 33: 291-298 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Confirmation of post-harvest spectral recovery from Landsat time series using measures of forest cover and height derived from airborne laser scanning data
White, Joanne C; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Wulder, Michael A; Hermosilla, Txomin; Coops, Nicholas C; Pickell, Paul D; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2018. Remote sensing of environment. 216: 262-275 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Forest Inventory Using Laser Scanning
Hyyppä, Juha; Yu, Xiaowei; Kaartinen, Harri; Kukko, Antero; Jaakkola, Anttoni; Liang, Xinlian; Wang, Yunsheng; Holopainen, Markus; Vastaranta, Mikko; Hyyppä, Hannu. Teoksessa: Shan, Jie; Toth, Charles K(toim.) , 2018. Topographic Laser Ranging and Scanning: Principles and Processing (Second Edition). s. 1-34. CRC press D2 Artikkeli ammatillisessa kokoomateoksessa (ml. toimittajan kirjoittama johdantoartikkeli)
International benchmarking of terrestrial laser scanning approaches for forest inventories
Liang, Xinlian; Hyyppä, Juha; Kaartinen, Harri; Lehtomäki, Matti; Pyörälä, Jiri; Pfeifer, Norbert; Holopainen, Markus; Brolly, Gábor; Francesco, Pirotti; Hackenberg, Jan; Huang, Huabing; Jo, Hyun-Woo; Katoh, Masato; Liu, Luxia; Mokros, Martin; Morel, Jules; Olofsson, Kenneth; Poveda-Lopez, Jose; Trochta, Jan; Di, Wang et al [Incl Vastaranta, Mikko]. 2018. Isprs journal of photogrammetry and remote sensing. 144: 137-179 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Landsat archive holdings for Finland: opportunities for forest monitoring
Saarinen, Ninni; White, Joanne C; Wulder, Michael A; Kangas, Annika; Tuominen, Sakari; Kankare, Ville; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2018. Silva fennica. 52: 9986 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Metsäsuunnittelu
Saarinen, Ninni; Ärölä, Esa; Vastaranta, Mikko; Holopainen, Markus. Teoksessa: Rantala, Satu(toim.) , 2018. Tapion Taskukirja. s. 294-306. Metsäkustannus D2 Artikkeli ammatillisessa kokoomateoksessa (ml. toimittajan kirjoittama johdantoartikkeli)
Quantitative Assessment of Scots Pine (Pinus SylvestrisL.) Whorl Structure in a Forest Environment Using Terrestrial Laser Scanning
Pyorälä, Jiri; Liang, Xinlian; Vastaranta, Mikko; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Wang, Yunsheng; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha. 2018. IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing. 11: 3598-3607 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Terrestrial laser scanning in volume and biomass modelling - Overview
Kankare, V; Saarinen, N; Pyörälä, J; Liang, X; Holopainen, M; Hyyppä, J; Vastaranta, M. Teoksessa: -(toim.) , 2018. European Biomass Conference and Exhibition Proceedings. s. 247-252. ETA-Florence Renewable Energies A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa

University of Eastern Finland Joensuu, Kuopio © University of Eastern Finland

Facebook Instagram YouTube LinkedIn Snapchat SoundCloud TikTok Vimeo

Saavutettavuusseloste
Evästeiden käyttö
Anna palautetta

Hallinnoi evästeiden suostumusta

Palvelu käyttää evästeitä sivuston optimointiin.

Toiminnalliset Toiminnalliset Aina aktiivinen

Tekninen tallennus tai pääsy on ehdottoman välttämätön oikeutettua tarkoitusta varten, joka mahdollistaa tietyn tilaajan tai käyttäjän nimenomaisesti pyytämän palvelun käytön, tai yksinomaan viestinnän välittämiseksi sähköisen viestintäverkon kautta.

Asetukset Asetukset

Tekninen tallennus tai pääsy on tarpeen laillisessa tarkoituksessa sellaisten asetusten tallentamiseen, joita tilaaja tai käyttäjä ei ole pyytänyt.

Tilastot Tilastot

Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan tilastollisiin tarkoituksiin. Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan anonyymeihin tilastollisiin tarkoituksiin. Ilman haastetta, Internet-palveluntarjoajasi vapaaehtoista suostumusta tai kolmannen osapuolen lisätietueita pelkästään tähän tarkoitukseen tallennettuja tai haettuja tietoja ei yleensä voida käyttää tunnistamaan sinua.

Markkinointi Markkinointi

Teknistä tallennustilaa tai pääsyä tarvitaan käyttäjäprofiilien luomiseen mainosten lähettämistä varten tai käyttäjän seuraamiseksi verkkosivustolla tai useilla verkkosivustoilla vastaavia markkinointitarkoituksia varten.

Näytä asetukset

{title} {title} {title}

Tarkenna hakuasi

Mikko Vastaranta

Tutkimusryhmät

Avainsanat

An integrated approach combining bi-temporal airborne laser scanning and X-ray microdensitometry in assessing wood properties

Can we monitor seedling stands using Landsat Time Series?

Examining low-intensity surface fires in boreal forests using sentinel-2 time series and bitemporal terrestrial laser scanning

Identification and segmentation of branch whorls and sawlogs in standing timber using terrestrial laser scanning and deep learning

Influence of bark beetle infestation on stem diameter dynamics

Quantifying the drivers of tree mortality: A case study from urban recreational boreal forest

Terrestrial laser scanning point clouds and tree attributes from 55 sample plots at the Evo test site (spring 2024)

Ultra-Wideband-Based Method for Measuring Tree Positions With Decimeter-Level Accuracy Under a Forest Canopy

Characterizing the competitive stress of individual trees using point clouds

Detecting tree mortality using waveform features of airborne LiDAR

Employing Gamified Crowdsourced Close-Range Sensing in the Pursuit of a Digital Twin of the Earth

Post-fire vegetation dynamics and location as main drivers of fire recurrence in Mediterranean forests

Quantifying changes in forest structural complexity using bi-temporal airborne laser scanning

Quantifying fire-induced changes in ground vegetation using bitemporal terrestrial laser scanning

Remote Sensing of Forests from LiDAR and Radar

Significant increase in forest canopy mortality in boreal forests in Southeast Finland

Space Probe Retrieval: A LiDAR-Based Augmented Reality Game for Forest Data Collection

A New Approach for Feeding Multispectral Imagery into Convolutional Neural Networks Improved Classification of Seedlings

A method for identifying and segmenting branches of Scots pine (Pinus sylvestris L.) trees using terrestrial laser scanning

Assessing Forest Traversability for Autonomous Mobile Systems Using Close-Range Airborne Laser Scanning

Evaluating Factors Impacting Fallen Tree Detection from Airborne Laser Scanning Point Clouds

Tree height and stem growth dynamics in a Scots pine dominated boreal forest

Adding single tree features and correcting edge tree effects enhance the characterization of seedling stands with single-photon airborne laser scanning

Assessing Structural Complexity of Individual Scots Pine Trees by Comparing Terrestrial Laser Scanning and Photogrammetric Point Clouds

Assessing the Dependencies of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Structural Characteristics and Internal Wood Property Variation

Capturing seasonal radial growth of boreal trees with terrestrial laser scanning

Close-range hyperspectral spectroscopy reveals leaf water content dynamics

Effects of Stem Density on Crown Architecture of Scots Pine Trees

Exploring tree growth allometry using two-date terrestrial laser scanning

Feasibility of Bi-Temporal Airborne Laser Scanning Data in Detecting Species-Specific Individual Tree Crown Growth of Boreal Forests

Forest Data to Insights and Experiences Using Gamification

Multispectral Imagery Provides Benefits for Mapping Spruce Tree Decline Due to Bark Beetle Infestation When Acquired Late in the Season

Terrestrial Laser Scanning in Assessing the Effect of Different Thinning Treatments on the Competition of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Forests

Tree Water Status Affects Tree Branch Position

Airborne laser scanning reveals large tree trunks on forest floor

Impact of rising temperatures on the biomass of humid old-growth forests of the world

Integrating Detailed Timber Assortments into Airborne Laser Scanning (ALS)-Based Assessments of Logging Recoveries

Revealing Changes in the Stem Form and Volume Allocation in Diverse Boreal Forests Using Two-Date Terrestrial Laser Scanning

Terrestrial laser scanning intensity captures diurnal variation in leaf water potential

UAV-Supported Forest Regeneration: Current Trends, Challenges and Implications

Assessing the effects of thinning on stem growth allocation of individual Scots pine trees

Comparison of Backpack, Handheld, Under-Canopy UAV, and Above-Canopy UAV Laser Scanning for Field Reference Data Collection in Boreal Forests

Multisensorial Close-Range Sensing Generates Benefits for Characterization of Managed Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Stands

Performance of terrestrial laser scanning to characterize managed Scots pine (Pinus sylvestris L.) stands is dependent on forest structural variation

Remote Sensing Technology Applications in Forestry and REDD+

Structural Changes in Boreal Forests Can Be Quantified Using Terrestrial Laser Scanning

Using Leaf-Off and Leaf-On Multispectral Airborne Laser Scanning Data to Characterize Seedling Stands

Assessing branching structure for biomass and wood quality estimation using terrestrial laser scanning point clouds

Assessing feasibility of the forest trafficability map for avoiding rutting - a case study

Assessing log geometry and wood quality in standing timber using terrestrial laser-scanning point clouds

Assessing spectral measures of post-harvest forest recovery with field plot data

Assessing the Effects of Sample Size on Parametrizing a Taper Curve Equation and the Resultant Stem-Volume Estimates

Characterizing Seedling Stands Using Leaf-Off and Leaf-On Photogrammetric Point Clouds and Hyperspectral Imagery Acquired from Unmanned Aerial Vehicle

Examining Changes in Stem Taper and Volume Growth with Two-Date 3D Point Clouds

Fotoniikasta valoa Suomen hyvinvointiin: Selvitys alan vaikuttavuudesta ja kasvunäkymistä

Investigating the Feasibility of Multi-Scan Terrestrial Laser Scanning to Characterize Tree Communities in Southern Boreal Forests

Predicting Forest Inventory Attributes Using Airborne Laser Scanning, Aerial Imagery, and Harvester Data

TanDEM-X digital surface models in boreal forest above-ground biomass change detection

The potential of dual-wavelength terrestrial lidar in early detection of Ips typographus (L.) infestation - Leaf water content as a proxy

Variability of wood properties using airborne and terrestrial laser scanning

Aboveground forest biomass derived using multiple dates of WorldView-2 stereo-imagery: quantifying the improvement in estimation accuracy

Airborne Laser Scanning Outperforms the Alternative 3D Techniques in Capturing Variation in Tree Height and Forest Density in Southern Boreal Forests

Assessing Biodiversity in Boreal Forests with UAV-Based Photogrammetric Point Clouds and Hyperspectral Imaging

Can Leaf Water Content Be Estimated Using Multispectral Terrestrial Laser Scanning? A Case Study With Norway Spruce Seedlings

Comparison of terrestrial laser scanning and X-ray scanning in measuring Scots pine (Pinus sylvestris L.) branch structure

Confirmation of post-harvest spectral recovery from Landsat time series using measures of forest cover and height derived from airborne laser scanning data

Forest Inventory Using Laser Scanning

International benchmarking of terrestrial laser scanning approaches for forest inventories

Landsat archive holdings for Finland: opportunities for forest monitoring

Metsäsuunnittelu

Quantitative Assessment of Scots Pine (Pinus SylvestrisL.) Whorl Structure in a Forest Environment Using Terrestrial Laser Scanning

Terrestrial laser scanning in volume and biomass modelling - Overview