MMT Mikko Vastaranta on professori (digitalisaatio ja tietojohtaminen metsäbiotaloudessa) metsätieteiden osastolla Itä-Suomen yliopistossa. Maatalous- ja metsätieteiden maisteriksi Vastaranta valmistui 2007 ja väitteli tohtoriksi 2012. Molemmat tutkinnot hän suoritti Helsingin yliopistossa, jossa hänellä on myös metsien kaukokartoituksen dosentuuri. Vastaranta on työskennellyt tutkijana laserkeilaustutkimuksen huippuyksikössä, metsäsuunnittelun yliopistonlehtorina Helsingin yliopistossa, vierailevana tutkijana Natural Resources Canada:ssa (Pacific Forestry Centre, Canadian Forestry Service) ja vierailevanan professorina Shinshu yliopistossa Japanissa. Tutkimuksessaan Vastaranta hyödyntää geoinformatiikan menetelmiä ymmärryksen lisäämiseksi luonnon, ihmisten ja teknologian välisistä vuorovaikutussuhteista erityisesti metsäbiotalouden toimintaympäristössä. Vastaranta on julkaissut yli 150 esitarkastettua tieteellistä artikkelia ja hänen uusimmat julkaisunsa löytyvät Google Scholarista.
Tutkimusryhmät
Avainsanat
Julkaisut
52 kappaletta-
A New Approach for Feeding Multispectral Imagery into Convolutional Neural Networks Improved Classification of Seedlings
Imangholiloo, Mohammad; Luoma, Ville; Holopainen, Markus; Vastaranta, Mikko; Mäkeläinen, Antti; Koivumäki, Niko; Honkavaara, Eija; Khoramshahi, Ehsan. 2023. Remote sensing. 15: . 5233 -
Evaluating Factors Impacting Fallen Tree Detection from Airborne Laser Scanning Point Clouds
Heinaro, Einari; Tanhuanpää, Topi; Vastaranta, Mikko; Yrttimaa, Tuomas; Kukko, Antero; Hakala, Teemu; Mattsson, Teppo; Holopainen, Markus. 2023. Remote sensing. 15: . 382 -
Adding single tree features and correcting edge tree effects enhance the characterization of seedling stands with single-photon airborne laser scanning
Imangholiloo, M.; Yrttimaa, T.; Mattsson, T.; Junttila, S.; Holopainen, M.; Saarinen, N.; Savolainen, P.; Hyyppä, J.; Vastaranta, M.. 2022. Isprs journal of photogrammetry and remote sensing. 191: 129-142 -
Assessing Structural Complexity of Individual Scots Pine Trees by Comparing Terrestrial Laser Scanning and Photogrammetric Point Clouds
Tienaho, Noora; Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko; Luoma, Ville; Honkavaara, Eija; Koivumäki, Niko; Huuskonen, Saija; Hynynen, Jari; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Saarinen, Ninni. 2022. Forests. 13: -
Assessing the Dependencies of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Structural Characteristics and Internal Wood Property Variation
Kankare, Ville; Saarinen, Ninni; Pyörälä, Jiri; Yrttimaa, Tuomas; Hynynen, Jari; Huuskonen, Saija; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2022. Forests. 13: -
Capturing seasonal radial growth of boreal trees with terrestrial laser scanning
Yrttimaa, T; Junttila, S; Luoma, V; Calders, K; Kankare, V; Saarinen, N; Kukko, A; Holopainen, M; Hyyppä, J; Vastaranta, M. 2022. Forest ecology and management. 2023; 529: -
Close-range hyperspectral spectroscopy reveals leaf water content dynamics
Junttila, S; Hölttä, T; Saarinen, N; Kankare, V; Yrttimaa, T; Hyyppä, J; Vastaranta, M. 2022. Remote sensing of environment. 277: -
Effects of Stem Density on Crown Architecture of Scots Pine Trees
Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Huuskonen, Saija; Hynynen, Jari; Bianchi, Simone; Yrttimaa, Tuomas; Luoma, Ville; Junttila, Samuli; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2022. Frontiers in plant science. 13: . 817792 -
Exploring tree growth allometry using two-date terrestrial laser scanning
Yrttimaa, T.; Luoma, V.; Saarinen, N.; Kankare, V.; Junttila, S.; Holopainen, M.; Hyyppä, J.; Vastaranta, M.. 2022. Forest ecology and management. 518: -
Feasibility of Bi-Temporal Airborne Laser Scanning Data in Detecting Species-Specific Individual Tree Crown Growth of Boreal Forests
Poorazimy, Maryam; Ronoud, Ghasem; Yu, Xiaowei; Luoma, Ville; Hyyppä, Juha; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko. 2022. Remote sensing. 14: