Pauli Miettinen
Professori
Datatieteen professori
Tietojenkäsittelytieteen laitos, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta
pauli.miettinen@uef.fi | 050 475 3210
Tutkimukseni kattaa datatieteen menetelmien kehityksestä sovelluksiin. Tärkeimmät alat, joilla olen kehittänyt uusia menetelmiä, ovat matriisi- ja tensorihajotelmat epästandardeissa algebroissa, jälleenkuvausten louhinta sekä sosiaalisten verkkojen analyysi. Näitä menetelmiä olen soveltanut mm. tiedonlouhintaan, ekologisten lokeroiden mallintamiseen, eduskuntavaaliehdokkaiden mielipiteiden analysointiin, vapaaehtoisuuten perustuvien verkkosivustojen analysointiin ja terveysdatan analysointiin.
Lisätietoja kotisivullani (englanniksi, linkki sivun lopussa).
Tutkimusryhmät
Projektit
Julkaisut
12 kappaletta-
Differentially private tree-based redescription mining
Mihelčić, Matej; Miettinen, Pauli. 2023. Data mining and knowledge discovery. 37: 1548-1590 -
Serenade: An Approach for Differentially Private Greedy Redescription Mining
Karjalainen, Maiju; Galbrun, Esther; Miettinen, Pauli. Teoksessa: Goethals, Bart; Robardet, Céline; Siebes, Arno (toim.) , 2023. KDID 2022 Knowledge Discovery in Inductive Databases 2022 : Proceedings of the 20th anniversary Workshop on Knowledge Discovery in Inductive Databases co-located with the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2022 (ECMLPKDD 2022). s. 31-46. CEUR -
Visualizing Overlapping Biclusterings and Boolean Matrix Factorizations
Marette, Thibault; Miettinen, Pauli; Neumann, Stefan. Teoksessa: Koutra, Danai; Plant, Claudia; Gomez Rodriguez, Manuel; Baralis; Elena; Bonchi, Francesco(toim.) , 2023. Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track: European Conference, ECML PKDD 2023, Turin, Italy, September 18–22, 2023, Proceedings, Part I. s. 743-758. Springer -
Proceedings: 21st IEEE International Conference on Data Mining. 7-10 December 2021. Virtual Conference
Bailey, James; Miettinen, Pauli; Koh, Yun Sing; Tao, Dacheng; Wu, Xindong. 2021. . . IEEE -
Biclustering and boolean matrix factorization in data streams
Neumann, Stefan; Miettinen, Pauli. Teoksessa: (toim.) , 2020. . s. 1709-1722. -
Lainvalmistelu tiedonhallinnan haasteena - tekoäly ratkaisuna?
Lonka, Harriet; Keinänen, Anssi; Ovaska, Eeva; Kiiski, Kimmo; Jääskinen, Niilo; Ylipaavalniemi, Jarkko; Miettinen, Pauli. 2020. Edilex. 2020/17: 1-24 -
Recent developments in boolean matrix factorization
Miettinen Pauli ; Neumann, Stefan. Teoksessa: Bessiere, Christian(toim.) , 2020. Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-20) Survey track. s. 4922-4928. -
Boolean matrix factorization meets consecutive ones property
Tatti, Nikolaj; Miettinen, Pauli. Teoksessa: Berger-Wolf, Tanya; Chawla, Nitesh(toim.) , 2019. Proceedings of the 2019 SIAM International Conference on Data Mining. s. 729-737. Society for industrial and applied mathematics -
HyGen: generating random graphs with hyperbolic communities
Metzler, Saskia; Miettinen, Pauli. 2019. Applied network science. 4: 53 -
Stability and dynamics of communities on online question-answer sites
Metzler, Saskia; Günnemann, Stephan; Miettinen, Pauli. 2019. Social networks. 58: 50-58