Sami Myllymaa
Vieraileva tutkija
Yliopistotutkija
Dosentti (lääketieteellinen fysiikka, erit. biomateriaalit ja bioelektroditekniikka)
Unitutkimusryhmän johtaja (Sleep Technology and Analytics Group, STAG)
sami.myllymaa@uef.fi | 040 557 2499
Toimin yliopistotutkijana Itä-Suomen yliopiston sovelletun fysiikan laitoksella. Nykyinen tutkimukseni keskittyy uusien puettavien antureiden ja koneoppimisratkaisujen kehittämiseen unihäiriöiden yksilölliseen diagnostiikkaan ja hoitoon. Lisäksi toimin aktiivisesti uusiin pinnoitteisiin, pintakuviointeihin ja sähkökemialliseen detektointiin liittyvissä tutkimusprojekteissa. Tutkin myös syljen mahdollista käyttöä suusairauksien diagnostiikassa modernien metabolomiikkamenetelmien avulla. Tieteellisten julkaisujen lisäksi työni on johtanut tutkimustulosten kaupallistamiseen, kuten esimerkiksi pikakäyttöisen EEG-elektrodisarjan kehittämiseen. BrainStatus EEG järjestelmä on patentoitu ja CE-hyväksytty tuote ja sitä markkinoidaan tällä hetkellä maailmanlaajuisesti (https://www.bittium.com/products_services/medical/bittium_brainstatus).
Tutkimusryhmät
Julkaisut
83/83 kappaletta-
Acute cardiorespiratory coupling impairment in worsening sleep apnea-related intermittent hypoxemia
Hietakoste, Salla; Armanac-Julian, Pablo; Karhu, Tuomas; Bailon, Raquel; Sillanmäki, Saara; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo; Myllymaa, Sami; Kainulainen, Samu. 2023. IEEE transactions on biomedical engineering. 2024; 71: 326-333 -
Experimental Comparison of Thin Film Surfaces to Detect Oral Salivary Biomarkers by Surface-Enhanced Raman Spectroscopy
Hurskainen, Miia; Korhonen, Hannu; Myllymaa, Sami; Lappalainen, Reijo. Teoksessa: Dekhtyar, Yuri; Saknite, Inga(toim.) , 2023. 19th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics: Proceedings of NBC 2023, June 12–14, 2023, Liepaja, Latvia. s. 269-277. Springer -
Generalizable Deep Learning-based Sleep Staging Approach for Ambulatory Textile Electrode Headband Recordings
Rusanen, Matias; Huttunen, Riku; Korkalainen, Henri; Myllymaa, Sami; Toyras, Juha; Myllymaa, Katja; Sigurdardottir, Sigridur; Olafsdottir, Kristin Anna; Leppanen, Timo; Arnardottir, Erna Sif; Kainulainen, Samu. 2023. IEEE journal of biomedical and health informatics. 27: 1869-1880 -
Novel 3D printed probe for bioimpedance spectroscopic measurement of oral mucosa: design and testing with ex vivo porcine oral tissues
Emran, Shekh; Jokinen, Noora; Laitinen, Kimmo; Lappalainen, Reijo; Myllymaa, Sami. 2023. Measurement science and technology. 34: -
Self‐applied somnography: technical feasibility of electroencephalography and electro‐oculography signal characteristics in sleep staging of suspected sleep‐disordered adults
Rusanen, Matias; Korkalainen, Henri; Gretarsdottir, Heidur; Siilak, Tiina; Olafsdottir, Kristin Anna; Töyräs, Juha; Myllymaa, Sami; Arnardottir, Erna Sif; Leppänen, Timo; Kainulainen, Samu. 2023. Journal of sleep research. [Epub ahead of print 03 July 2023]: . e13977 -
Towards a Deeper Understanding of Sleep Stages through their Representation in the Latent Space of Variational Autoencoders
Biedebach, Luka; Rusanen, Matias; Pórðarson, Benedikt Hólm; Arnardóttir, Erna Sif; Óskarsdóttir, María; Nikkonen, Sami; Korkalainen, Henri; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha; Kainulainen, Samu; Leppänen, Timo; Islind, Anna Sigridur. Teoksessa: Bui, Tung(toim.) , 2023. Proceedings of the 56th Annual Hawaii International Conference on System Sciences. s. 3111-3120. Hawaii International Conference on System Sciences -
A Comparison of Signal Combinations for Deep Learning-Based Simultaneous Sleep Staging and Respiratory Event Detection
Huttunen, Riku; Leppanen, Timo; Duce, Brett; Arnardottir, Erna S.; Nikkonen, Sami; Myllymaa, Sami; Toyras, Juha; Korkalainen, Henri. 2022. IEEE transactions on biomedical engineering. [Date of Publication: 28 November 2022]: 1-12 -
ABOSA – Freely available automatic blood oxygen saturation signal analysis software: Structure and validation
Karhu, Tuomas; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha; Oksenberg, Arie; Myllymaa, Sami; Nikkonen, Sami. 2022. Computer methods and programs in biomedicine. 226: -
Deep Learning Enables Accurate Automatic Sleep Staging Based on Ambulatory Forehead EEG
Leino, Akseli; Korkalainen, Henri; Kalevo, Laura; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Ryan, Alexander; Duce, Brett; Sipila, Kirsi; Ahlberg, Jari; Sahlman, Johanna; Miettinen, Tomi; Westeren-Punnonen, Susanna; Mervaala, Esa; Toyras, Juha; Myllymaa, Sami; Leppanen, Timo; Myllymaa, Katja. 2022. IEEE access. 10: 26554-26566 -
Desaturation event scoring criteria affect the perceived severity of nocturnal hypoxic load
Karhu, Tuomas; Leppänen, Timo; Korkalainen, Henri; Myllymaa, Sami; Duce, Brett; Töyräs, Juha; Nikkonen, Sami. 2022. Sleep medicine. 100: 479-486