
SAMI MYLLYMAA
Yliopistotutkija
Yliopistotutkija
Dosentti (lääketieteellinen fysiikka, erit. biomateriaalit ja bioelektroditekniikka)
Unitutkimusryhmän johtaja (Sleep Technology and Analytics Group, STAG)
Toimin yliopistotutkijana Itä-Suomen yliopiston sovelletun fysiikan laitoksella. Nykyinen tutkimukseni keskittyy uusien puettavien antureiden ja koneoppimisratkaisujen kehittämiseen unihäiriöiden yksilölliseen diagnostiikkaan ja hoitoon. Lisäksi toimin aktiivisesti uusiin pinnoitteisiin, pintakuviointeihin ja sähkökemialliseen detektointiin liittyvissä tutkimusprojekteissa. Tutkin myös syljen mahdollista käyttöä suusairauksien diagnostiikassa modernien metabolomiikkamenetelmien avulla. Tieteellisten julkaisujen lisäksi työni on johtanut tutkimustulosten kaupallistamiseen, kuten esimerkiksi pikakäyttöisen EEG-elektrodisarjan kehittämiseen. BrainStatus EEG järjestelmä on patentoitu ja CE-hyväksytty tuote ja sitä markkinoidaan tällä hetkellä maailmanlaajuisesti (https://www.bittium.com/products_services/medical/bittium_brainstatus).
Yhteystiedot
Organisaatio
Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta, SIB Labs
Sähköposti
sami.myllymaa@uef.fi
Puhelin
040 557 2499
Tutkimusryhmät - UEF
Julkaisut
-
Pitkanen, Henna; Duce, Brett; Leppanen, Timo; Kainulainen, Samu; Kulkas, Antti; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha; Korkalainen, Henri. 2022. Gamma Power of Electroencephalogram Arousal is Modulated by Respiratory Event Type and Severity in Obstructive Sleep Apnea IEEE transactions on biomedical engineering [Epub ahead of print]: -. 2022
-
Korkalainen, Henri; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Dwivedi, Amit Krishna; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha. 2021. Self-Applied Home Sleep Recordings: The Future of Sleep Medicine Sleep medicine clinics 16 4: 545-556. 2021
-
Herrala, Maria; Mikkonen, Jopi J. W.; Pesonen, Paula; Lappalainen, Reijo; Tjäderhane, Leo; Niemelä, Raija K.; Seitsalo, Hubertus; Salo, Tuula; Myllymaa, Sami; Kullaa, Arja M.. 2021. Syljen metaboliittien vaihtelu Sjögrenin oireyhtymäpotilailla Suomen hammaslääkärilehti 28 2: 26. 2021
-
Rusanen, Matias; Myllymaa, Sami; Kalevo, Laura; Myllymaa, Katja; Töyräs, Juha; Leppanen, Timo; Kainulainen, Samu. 2021. An In-Laboratory Comparison of FocusBand EEG Device and Textile Electrodes Against a Medical-Grade System and Wet Gel Electrodes IEEE access 9: 132580-132591. 2021
-
Rusanen, Matias; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Kalevo, Laura; Myllymaa, Katja; Leppanen, Timo; Toyras, Juha; Arnardottir, Erna Sif; Myllymaa, Sami. 2021. Technical Performance of Textile-Based Dry Forehead Electrodes Compared With Medical-Grade Overnight Home Sleep Recordings IEEE access 9: 157902 - 157915. 2021
-
Rissanen, M; Oksenberg, A; Töyräs, J; Myllymaa, S; Leppänen, T. 2021. Total durations of respiratory events are modulated within REM and NREM sleep by sleeping position and obesity in OSA patients Sleep medicine 81: 394-400. 2021
-
Nikkonen, Sami; Korkalainen, Henri; Leino, Akseli; Myllymaa, Sami; Duce, Brett; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha. 2021. Automatic Respiratory Event Scoring in Obstructive Sleep Apnea Using a Long Short-Term Memory Neural Network IEEE journal of biomedical and health informatics 25 8: 2917-2927. 2021
-
Leppänen, Timo; Myllymaa, Sami; Kulkas, Antti; Töyräs, Juha. 2021. Beyond the apnea-hypopnea index: alternative diagnostic parameters and machine learning solutions for estimation of sleep apnea severity Sleep 44 9: 1 - 3. 2021
-
Leino, Akseli; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Töyräs, Juha; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo; Ylä-Herttuala, Salla; Westeren-Punnonen, Susanna; Muraja-Murro, Anu; Jäkälä, Pekka; Mervaala, Esa; Myllymaa, Katja. 2021. Neural network analysis of nocturnal SpO2 signal enables easy screening of sleep apnea in patients with acute cerebrovascular disease Sleep medicine 79: 71-78. 2021
-
Korkalainen, Henri; Leppänen, Timo; Duce, Brett; Kainulainen, Samu; Aakko, Juhani; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Afara, Isaac O; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha. 2021. Detailed assessment of sleep architecture with deep learning and shorter epoch-to-epoch duration reveals sleep fragmentation of patients with obstructive sleep apnea IEEE journal of biomedical and health informatics 25 7: 2567-2574. 2021