Etusivu
Ihmiset
Tutkimusryhmät
Projektit
Tietoa

Kirjaudu

Suomi English

Etusivu
Ihmiset
Tutkimusryhmät
Projektit
Tietoa

Muokkaa tietoja
Kirjaudu ulos

Etusivu
Ihmiset
Samu Kainulainen

Samu Kainulainen

Yliopistotutkija

Yliopistotutkija lääketieteellisen fysiikan, signaalinkäsittelyn ja unilääketieteellisen tutkimuksen alalla. SmartSleep-hankkeen projektipäällikkö.

Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta, Teknillisen fysiikan laitos

samu.kainulainen@uef.fi

Tiedot Julkaisut

Erikoistunut unilääketieteen mittaustekniikoihin, fysiologisten signaalien analytiikkaan ja data-analyysiin. Vahvin osaamisalue translationaalinen unilääketieteen tutkimus.

Tutkimusryhmät

Sleep Technology and Analytics Research (STAR) Gr… 01.01.2017 -

Projektit

Älykkäiden lääkinnällisten laitteiden, ohjelmistojen ja palveluiden TKI- ja opetusympäristö (SmartSleep Lab) – avoimella uni- ja terveysdatalla kohti nopeaa alueellista kasvua, investointihanke 01.08.2021 - 31.08.2023
Älykkäiden lääkinnällisten laitteiden, ohjelmistojen ja palveluiden TKI- ja opetusympäristö (SmartSleep Lab) – avoimella uni- ja terveysdatalla kohti nopeaa alueellista kasvua, kehityshanke 01.08.2021 - 31.08.2023

Avainsanat

biofysiikka fysiikka fysiologiset signaalit koneoppiminen lääketieteellinen tekniikka matematiikka signaalianalyysi syväoppiminen uniapnea unilääketiede

Julkaisut

27 kappaletta

Generalizable Deep Learning-based Sleep Staging Approach for Ambulatory Textile Electrode Headband Recordings
Rusanen, Matias; Huttunen, Riku; Korkalainen, Henri; Myllymaa, Sami; Toyras, Juha; Myllymaa, Katja; Sigurdardottir, Sigridur; Olafsdottir, Kristin Anna; Leppanen, Timo; Arnardottir, Erna Sif; Kainulainen, Samu. 2023. IEEE journal of biomedical and health informatics. [Date of Publication: 30 January 2023]: 1-12 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Deep Learning Enables Accurate Automatic Sleep Staging Based on Ambulatory Forehead EEG
Leino, Akseli; Korkalainen, Henri; Kalevo, Laura; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Ryan, Alexander; Duce, Brett; Sipila, Kirsi; Ahlberg, Jari; Sahlman, Johanna; Miettinen, Tomi; Westeren-Punnonen, Susanna; Mervaala, Esa; Toyras, Juha; Myllymaa, Sami; Leppanen, Timo; Myllymaa, Katja. 2022. IEEE access. 10: 26554-26566 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Gamma Power of Electroencephalogram Arousal is Modulated by Respiratory Event Type and Severity in Obstructive Sleep Apnea
Pitkanen, Henna; Duce, Brett; Leppänen, Timo; Kainulainen, Samu; Kulkas, Antti; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha; Korkalainen, Henri. 2022. IEEE transactions on biomedical engineering. 69: 1417-1423 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Inter-sleep stage variations in corrected QT interval differ between obstructive sleep apnea patients with and without stroke history
Ebrahimian, Serajeddin; Sillanmäki, Saara; Hietakoste, Salla; Duce, Brett; Kulkas, Antti; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo; Lipponen, Jukka A.; Kainulainen, Samu. 2022. PLoS ONE. 17: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Novel oxygen desaturation parameters are associated with cardiac troponin I: Data from the Akershus Sleep Apnea Project
Sigurdardottir, Fjola D.; Øverby, Caroline Tonje; Nikkonen, Sami; Karhu, Tuomas; Dammen, Toril; Nordhus, Inger Hilde; Thorshov, Thea; Einvik, Gunnar; Kainulainen, Samu; Leppänen, Timo; Arnardottir, Erna Sif; Töyräs, Juha; Omland, Torbjørn; Hrubos‐Strøm, Harald. 2022. Journal of sleep research. 31: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
OSA-related respiratory events and desaturation severity are associated with the cardiac response
Hietakoste, Salla; Karhu, Tuomas; Sillanmäki, Saara; Bailón, Raquel; Penzel, Thomas; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo; Myllymaa, Sami; Kainulainen, Samu. 2022. ERJ open research. 8: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Pulse Oximetry: The Working Principle, Signal Formation, and Applications
Leppänen, Timo; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Sillanmäki, Saara; Kulkas, Antti; Töyräs, Juha; Nikkonen, Sami. Teoksessa: Penzel, T; Hornero, R, 2022. Advances in the Diagnosis and Treatment of Sleep Apnea. s. 205-218. Springer A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa
QTc prolongation is associated with severe desaturations in stroke patients with sleep apnea
Sillanmäki, Saara; Lipponen, Jukka A; Korkalainen, Henri; Kulkas, Antti; Leppänen, Timo; Nikkonen, Sami; Töyräs, Juha; Duce, Brett; Suni, Aaron; Kainulainen, Samu. 2022. Bmc pulmonary medicine. 22: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
An In-Laboratory Comparison of FocusBand EEG Device and Textile Electrodes Against a Medical-Grade System and Wet Gel Electrodes
Rusanen, Matias; Myllymaa, Sami; Kalevo, Laura; Myllymaa, Katja; Töyräs, Juha; Leppanen, Timo; Kainulainen, Samu. 2021. IEEE access. 9: 132580-132591 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Auttaako teknologia uniongelmiin?
Kainulainen, S; Töyräs, J; Leppänen, T. 2021. Tekniikan maailma. : 68-72 E1 Yleistajuinen artikkeli, sanomalehtiartikkeli
Comparison of EEG Signal Characteristics Between Polysomnography and Self Applied Somnography Setup in a Pediatric Cohort
Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Sigurdardottir, Sigriur; Myllymaa, Sami; Serwatko, Marta; Sigurdardottir, Sigurveig Pora; Clausen, Michael; Leppänen, Timo; Arnardottir, Erna Sif. 2021. IEEE access. 9: 110916-110926 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Detailed assessment of sleep architecture with deep learning and shorter epoch-to-epoch duration reveals sleep fragmentation of patients with obstructive sleep apnea
Korkalainen, Henri; Leppänen, Timo; Duce, Brett; Kainulainen, Samu; Aakko, Juhani; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Afara, Isaac O; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha. 2021. IEEE journal of biomedical and health informatics. 25: 2567-2574 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Neural network analysis of nocturnal SpO2 signal enables easy screening of sleep apnea in patients with acute cerebrovascular disease
Leino, Akseli; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Töyräs, Juha; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo; Ylä-Herttuala, Salla; Westeren-Punnonen, Susanna; Muraja-Murro, Anu; Jäkälä, Pekka; Mervaala, Esa; Myllymaa, Katja. 2021. Sleep medicine. 79: 71-78 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Self-Applied Home Sleep Recordings: The Future of Sleep Medicine
Korkalainen, Henri; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Dwivedi, Amit Krishna; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha. 2021. Sleep medicine clinics. 16: 545-556 A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Technical Performance of Textile-Based Dry Forehead Electrodes Compared With Medical-Grade Overnight Home Sleep Recordings
Rusanen, Matias; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Kalevo, Laura; Myllymaa, Katja; Leppanen, Timo; Toyras, Juha; Arnardottir, Erna Sif; Myllymaa, Sami. 2021. IEEE access. 9: 157902 - 157915 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Uniapnea on kallis kansantauti, joka havaitaan usein liian myöhään - diagnostiikkaa tulee kehittää ja tekoälyllä on tässä merkittävä rooli
Kainulainen, Samu; Hietakoste, Salla. 2021. MustRead. : - E1 Yleistajuinen artikkeli, sanomalehtiartikkeli
Deep learning enables sleep staging from photoplethysmogram for patients with suspected sleep apnea
Korkalainen, H; Aakko, J; Duce, B; Kainulainen, S; Leino, A; Nikkonen, S; Afara, I O; Myllymaa, S; Töyräs, J; Leppänen, T. 2020. Sleep. 43: zsaa098 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Effect of sweating on electrode-skin contact impedances and artifacts in EEG recordings with various screen-printed Ag/Agcl electrodes
Kalevo, Laura; Miettinen, Tomi; Leino, Akseli; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Myllymaa, Katja; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo; Laitinen, Tiina; Myllymaa, Sami. 2020. IEEE access. 8: 50934-50943 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Estimating daytime sleepiness with previous night EEG, EOG and EMG spectrograms in patients with suspected sleep apnea using a convolutional neural network
Nikkonen, Sami; Korkalainen, Henri; Kainulainen, Samu; Myllymaa, Sami; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Oksenberg, Arie; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha. 2020. Sleep. 43: zsaa106 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Increased nocturnal arterial pulsation frequencies of obstructive sleep apnoea patients is associated with an increased number of lapses in a psychomotor vigilance task
Kainulainen, Samu; Duce, Brett; Korkalainen, Henri; Leino, Akseli; Huttunen, Riku; Kalevo, Laura; Arnardottir, Erna S; Kulkas, Antti; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo. 2020. ERJ open research. 6: 00277-202 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Longer apneas and hypopneas are associated with greater ultra-short-term HRV in obstructive sleep apnea
Hietakoste, Salla; Korkalainen, Henri; Kainulainen, Samu; Sillanmäki, Saara; Nikkonen, Sami; Myllymaa, Sami; Duce, Brett; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo. 2020. Scientific reports. 10: 21556 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Power spectral densities of nocturnal pulse oximetry signals differ in OSA patients with and without daytime sleepiness
Kainulainen, Samu; Töyräs, Juha; Oksenberg, Arie; Korkalainen, Henri; Afara, Isaac O; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Nikkonen, Sami; Gadoth, Natan; Kulkas, Antti; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo. 2020. Sleep medicine. 73: 231-237 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Pulse oximetry-derived biomarkers for severity assessment of obstructive sleep apnea - Associating parametric and frequency-domain features of SpO2 and PPG signals with daytime sleepiness and impaired vigilance
Kainulainen, Samu. 2020. Publications of the University of Eastern Finland. Dissertations in Forestry and Natural Sciences G5 Artikkeliväitöskirja
Severe Desaturations Increase PVT-based Median Reaction Time and Number of Lapses in OSA Patients
Kainulainen, S; Duce, B; Korkalainen, H; Oksenberg, A; Leino, A; Arnardottir, E; Kulkas, A; Myllymaa, S; Töyräs, J; Leppänen, T. 2020. European respiratory journal. 55: 1901849 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Accurate Deep Learning-Based Sleep Staging in a Clinical Population with Suspected Obstructive Sleep Apnea
Korkalainen, Henri; Aakko, Juhani; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Leino, Akseli; Duce, Brett; Afara, Isaac Oluwaseun; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo. 2019. IEEE journal of biomedical and health informatics. 24: 2073-2081 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Improved Sweat Artifact Tolerance of Screen-Printed EEG Electrodes by Material Selection-Comparison of Electrochemical Properties in Artificial Sweat
Kalevo, Laura; Miettinen, Tomi; Leino, Akseli; Kainulainen, Samu; Myllymaa, Katja; Toyras, Juha; Leppanen, Timo; Myllymaa, Sami. 2019. IEEE access. 7: 133237-133247 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Severity of desaturations reflects OSA-related daytime sleepiness better than AHI
Kainulainen, S; Töyräs, J; Oksenberg, A; Korkalainen, H; Sefa, S; Kulkas, A; Leppänen, T. 2019. Journal of clinical sleep medicine. 15: 1135-1142 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

University of Eastern Finland Joensuu, Kuopio © University of Eastern Finland

Facebook Instagram Twitter YouTube LinkedIn Snapchat SoundCloud

Saavutettavuusseloste
Evästeiden käyttö
Anna palautetta

Hallinnoi evästeiden suostumusta

Palvelu käyttää evästeitä sivuston optimointiin.

Toiminnalliset Toiminnalliset Aina aktiivinen

Tekninen tallennus tai pääsy on ehdottoman välttämätön oikeutettua tarkoitusta varten, joka mahdollistaa tietyn tilaajan tai käyttäjän nimenomaisesti pyytämän palvelun käytön, tai yksinomaan viestinnän välittämiseksi sähköisen viestintäverkon kautta.

Asetukset Asetukset

Tekninen tallennus tai pääsy on tarpeen laillisessa tarkoituksessa sellaisten asetusten tallentamiseen, joita tilaaja tai käyttäjä ei ole pyytänyt.

Tilastot Tilastot

Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan tilastollisiin tarkoituksiin. Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan anonyymeihin tilastollisiin tarkoituksiin. Ilman haastetta, Internet-palveluntarjoajasi vapaaehtoista suostumusta tai kolmannen osapuolen lisätietueita pelkästään tähän tarkoitukseen tallennettuja tai haettuja tietoja ei yleensä voida käyttää tunnistamaan sinua.

Markkinointi Markkinointi

Teknistä tallennustilaa tai pääsyä tarvitaan käyttäjäprofiilien luomiseen mainosten lähettämistä varten tai käyttäjän seuraamiseksi verkkosivustolla tai useilla verkkosivustoilla vastaavia markkinointitarkoituksia varten.

Näytä asetukset

{title} {title} {title}

Samu Kainulainen

Tutkimusryhmät

Projektit

Avainsanat

Generalizable Deep Learning-based Sleep Staging Approach for Ambulatory Textile Electrode Headband Recordings

Deep Learning Enables Accurate Automatic Sleep Staging Based on Ambulatory Forehead EEG

Gamma Power of Electroencephalogram Arousal is Modulated by Respiratory Event Type and Severity in Obstructive Sleep Apnea

Inter-sleep stage variations in corrected QT interval differ between obstructive sleep apnea patients with and without stroke history

Novel oxygen desaturation parameters are associated with cardiac troponin I: Data from the Akershus Sleep Apnea Project

OSA-related respiratory events and desaturation severity are associated with the cardiac response

Pulse Oximetry: The Working Principle, Signal Formation, and Applications

QTc prolongation is associated with severe desaturations in stroke patients with sleep apnea

An In-Laboratory Comparison of FocusBand EEG Device and Textile Electrodes Against a Medical-Grade System and Wet Gel Electrodes

Auttaako teknologia uniongelmiin?

Comparison of EEG Signal Characteristics Between Polysomnography and Self Applied Somnography Setup in a Pediatric Cohort

Detailed assessment of sleep architecture with deep learning and shorter epoch-to-epoch duration reveals sleep fragmentation of patients with obstructive sleep apnea

Neural network analysis of nocturnal SpO2 signal enables easy screening of sleep apnea in patients with acute cerebrovascular disease

Self-Applied Home Sleep Recordings: The Future of Sleep Medicine

Technical Performance of Textile-Based Dry Forehead Electrodes Compared With Medical-Grade Overnight Home Sleep Recordings

Uniapnea on kallis kansantauti, joka havaitaan usein liian myöhään - diagnostiikkaa tulee kehittää ja tekoälyllä on tässä merkittävä rooli

Deep learning enables sleep staging from photoplethysmogram for patients with suspected sleep apnea

Effect of sweating on electrode-skin contact impedances and artifacts in EEG recordings with various screen-printed Ag/Agcl electrodes

Estimating daytime sleepiness with previous night EEG, EOG and EMG spectrograms in patients with suspected sleep apnea using a convolutional neural network

Increased nocturnal arterial pulsation frequencies of obstructive sleep apnoea patients is associated with an increased number of lapses in a psychomotor vigilance task

Longer apneas and hypopneas are associated with greater ultra-short-term HRV in obstructive sleep apnea

Power spectral densities of nocturnal pulse oximetry signals differ in OSA patients with and without daytime sleepiness

Pulse oximetry-derived biomarkers for severity assessment of obstructive sleep apnea - Associating parametric and frequency-domain features of SpO2 and PPG signals with daytime sleepiness and impaired vigilance

Severe Desaturations Increase PVT-based Median Reaction Time and Number of Lapses in OSA Patients

Accurate Deep Learning-Based Sleep Staging in a Clinical Population with Suspected Obstructive Sleep Apnea

Improved Sweat Artifact Tolerance of Screen-Printed EEG Electrodes by Material Selection-Comparison of Electrochemical Properties in Artificial Sweat

Severity of desaturations reflects OSA-related daytime sleepiness better than AHI