
SAMU KAINULAINEN
Tuntiopettaja
Tutkijatohtori lääketieteellisen fysiikan, signaalinkäsittelyn ja unilääketieteellisen tutkimuksen alalla.
Erikoistunut unilääketieteen mittaustekniikoihin, fysiologisten signaalien analytiikkaan ja data-analyysiin. Vahvin osaamisalue translationaalinen unilääketieteen tutkimus.
Yhteystiedot
Organisaatio
Luonnontieteiden ja metsätieteiden tiedekunta, Sovelletun fysiikan laitos
Sähköposti
samu.kainulainen@uef.fi
Puhelin
-
Avainsanat
Opetustehtävät
Opetusassistenttina ja apulaislehtorina fysiikan peruskursseilla, Sovelletun fysiikan laitoksella.
Yhteiskunnalliset tehtävät
Suomen Punaisen Ristin kansainvälinen delegaatti humanitäärisen työhön.
Tutkimusryhmät ja -projektit
Sleep Technology and Analytics Group (STAG).
Tutkimusryhmät
Linkit
Julkaisut
-
Korkalainen, Henri; Leppänen, Timo; Duce, Brett; Kainulainen, Samu; Aakko, Juhani; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Afara, Isaac O; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha. 2021. Detailed assessment of sleep architecture with deep learning and shorter epoch-to-epoch duration reveals sleep fragmentation of patients with obstructive sleep apnea IEEE journal of biomedical and health informatics [Published online 09 Dec 2020]: -. 2021
-
Leino, Akseli; Nikkonen, Sami; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Töyräs, Juha; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo; Ylä-Herttuala, Salla; Westeren-Punnonen, Susanna; Muraja-Murro, Anu; Jäkälä, Pekka; Mervaala, Esa; Myllymaa, Katja. 2021. Neural network analysis of nocturnal SpO2 signal enables easy screening of sleep apnea in patients with acute cerebrovascular disease Sleep medicine 79: 71-78. 2021
-
Hietakoste, Salla; Korkalainen, Henri; Kainulainen, Samu; Sillanmäki, Saara; Nikkonen, Sami; Myllymaa, Sami; Duce, Brett; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo. 2020. Longer apneas and hypopneas are associated with greater ultra-short-term HRV in obstructive sleep apnea Scientific reports 10: 21556. 2020
-
Kainulainen, S; Duce, B; Korkalainen, H; Oksenberg, A; Leino, A; Arnardottir, E; Kulkas, A; Myllymaa, S; Töyräs, J; Leppänen, T. 2020. Severe Desaturations Increase PVT-based Median Reaction Time and Number of Lapses in OSA Patients European respiratory journal 55: 1901849. 2020
-
Kainulainen, Samu (toim.). 2020. Pulse oximetry-derived biomarkers for severity assessment of obstructive sleep apnea - Associating parametric and frequency-domain features of SpO2 and PPG signals with daytime sleepiness and impaired vigilance. Itä-Suomen yliopisto. Publications of the University of Eastern Finland. Dissertations in Forestry and Natural Sciences 387. 2020
-
Kainulainen, Samu; Duce, Brett; Korkalainen, Henri; Leino, Akseli; Huttunen, Riku; Kalevo, Laura; Arnardottir, Erna S; Kulkas, Antti; Myllymaa, Sami; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo. 2020. Increased nocturnal arterial pulsation frequencies of obstructive sleep apnoea patients is associated with an increased number of lapses in a psychomotor vigilance task ERJ open research 6 4: 00277-202. 2020
-
Kainulainen, Samu; Töyräs, Juha; Oksenberg, Arie; Korkalainen, Henri; Afara, Isaac O; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Nikkonen, Sami; Gadoth, Natan; Kulkas, Antti; Myllymaa, Sami; Leppänen, Timo. 2020. Power spectral densities of nocturnal pulse oximetry signals differ in OSA patients with and without daytime sleepiness Sleep medicine 73: 231-237. 2020
-
Kalevo, Laura; Miettinen, Tomi; Leino, Akseli; Kainulainen, Samu; Korkalainen, Henri; Myllymaa, Katja; Töyräs, Juha; Leppänen, Timo; Laitinen, Tiina; Myllymaa, Sami. 2020. Effect of sweating on electrode-skin contact impedances and artifacts in EEG recordings with various screen-printed Ag/Agcl electrodes IEEE access 8: 50934-50943. 2020
-
Korkalainen, H; Aakko, J; Duce, B; Kainulainen, S; Leino, A; Nikkonen, S; Afara, I O; Myllymaa, S; Töyräs, J; Leppänen, T. 2020. Deep learning enables sleep staging from photoplethysmogram for patients with suspected sleep apnea Sleep 43 11: zsaa098. 2020
-
Nikkonen, Sami; Korkalainen, Henri; Kainulainen, Samu; Myllymaa, Sami; Leino, Akseli; Kalevo, Laura; Oksenberg, Arie; Leppänen, Timo; Töyräs, Juha. 2020. Estimating daytime sleepiness with previous night EEG, EOG and EMG spectrograms in patients with suspected sleep apnea using a convolutional neural network Sleep 43 12: zsaa106. 2020