Laskennallinen älykkyys

Itä-Suomen yliopiston (UEF) laskennallisen älykkyyden (CI) tutkimusryhmällä on laaja ja ajankohtainen asiantuntemus nopeasti kehittyvässä teknologiaympäristössä.

Pääosaamisalueemme ovat seuraavat:

• Tekoäly (AI): Modernin laskentateknologian perusta, keskittyen järjestelmien kehittämiseen, jotka suorittavat ihmisen älykkyyttä vaativia tehtäviä, kuten oppiminen, päättely, ongelmanratkaisu, havainnointi ja kielen ymmärtäminen.
• Keskustelevat tekoälysovellukset: Tekoälyn osa-alue, joka keskittyy järjestelmiin, jotka voivat käydä luonnollista ja sujuvaa vuoropuhelua ihmisten kanssa. Tämä sisältää luonnollisen kielen käsittelyn (NLP), joka mahdollistaa ihmiskielen ymmärtämisen ja tuottamisen.
• AI-analytiikka: Suurten tietomäärien analysointi tekoälyn avulla paljastaa kuvioita, oivalluksia ja trendejä, jotka jäävät usein havaitsematta perinteisiltä analyysimenetelmiltä. Tämä tukee päätöksentekoa ja strategista suunnittelua eri toimialoilla.
• Koneoppiminen (ML): Menetelmä, jossa tietokoneet analysoivat dataa, oppivat siitä tunnistamaan kaavoja ja tekevät päätöksiä tai ennusteita ilman, että niitä ohjelmoidaan erikseen jokaista tehtävää varten. Tämä on tekoälyn ydin, joka mahdollistaa järjestelmien kehittymisen ajan myötä ilman erillistä ohjelmointia.
• Konenäkö (MV): Teknologia, joka mahdollistaa automaattisen kuvantunnistuksen ja -analyysin sovelluksille, kuten automaattinen tarkastus, prosessinohjaus ja robottiohjaus, erityisesti teollisuudessa.
• Esineiden internet (IoT): Verkko, jossa laitteet ovat yhteydessä toisiinsa ja vaihtavat dataa. CI-ryhmä kehittää älykkäitä järjestelmiä, jotka pystyvät tehokkaasti käsittelemään ja hyödyntämään IoT:n tuottamaa dataa.
• Kyberturvallisuus: Järjestelmien, verkkojen ja ohjelmien suojaaminen digitaalisilta hyökkäyksiltä. CI-ryhmä keskittyy kehittämään tekoälypohjaisia turvallisuusratkaisuja, jotka ennakoivat, havaitsevat ja vastaavat kyberuhkiin perinteisiä menetelmiä tehokkaammin.
• Langaton viestintä: Tiedonsiirto etäisyyden yli ilman kaapeleita. CI-ryhmän tutkimus keskittyy optimoimaan langattomia verkkoja tekoäly- ja koneoppimisalgoritmien avulla parantaen nopeutta, luotettavuutta ja turvallisuutta.
• Reunalaskenta (EDGE-computing): Hajautettu laskentamalli, joka tuo laskennan ja datan tallennuksen lähemmäs niiden käyttökohdetta, parantaen vasteaikaa ja säästäen kaistanleveyttä. CI-ryhmä kehittää tehokkaampia reunalaskentateknologioita.
• Reunaäly (AI-pohjainen reunalaskenta): Tekoälyn integrointi reunalaskentaympäristöihin, joissa dataa käsitellään verkon reunalla, sen syntypaikassa. Tämä tehostaa merkittävästi reaaliaikaista datankäsittelyä sekä päätöksentekoa IoT- ja muissa sovelluksissa.

UEF:n CI-tutkimusryhmä on näiden teknologioiden tutkimuksen ja kehittämisen kärjessä, edistäen älykkäämpiä, tehokkaampia sekä turvallisempia laskentajärjestelmiä ja verkkoja. Työmme ei vain vie akateemista tutkimusta eteenpäin, vaan sillä on myös merkittäviä vaikutuksia eri aloilla, kuten valmistava teollisuus, terveydenhuolto, tietoliikenne, energia, puolustus ja koulutus. Ryhmällämme on useita tekoälyyn liittyviä patentteja sekä kokemusta vaativista teollisuus- ja EU-projekteista, joiden tuloksena on syntynyt tuotteita ja spin-off-yrityksiä.