Raju Gudhe
Väitöskirjatutkija
Kliinisen lääketieteen yksikkö, Lääketieteen laitos, Terveystieteiden tiedekunta
raju.gudhe@uef.fi
Julkaisut
6/6 kappaletta-
A Multi-View Deep Evidential Learning Approach for Mammogram Density Classification
Gudhe, Naga Raju; Mazen, Sudah; Sund, Reijo; Kosma, Veli-Matti; Behravan, Hamid; Mannermaa, Arto. 2024. IEEE access. 12: 67889-67909 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
A dataset of mammography images with area-based breast density values, breast area, and dense tissue segmentation masks
Behravan, Hamid; Gudhe, Naga Raju; Okuma, Hidemi; Sudah, Mazen; Mannermaa, Arto. 2024. Data in brief. 57: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Nuclei instance segmentation from histopathology images using Bayesian dropout based deep learning
Gudhe, Naga Raju; Kosma, Veli-Matti; Behravan, Hamid; Mannermaa, Arto. 2023. Bmc medical imaging. 23: . 162 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Predicting cell type counts in whole slide histology images using evidential multi-task learning
Gudhe, Naga Raju; Sudah, Mazen; Mannermaa, Arto; Kosma, Veli-Matti; Behravan, Hamid. Teoksessa: Tomaszewski, John E; Ward, Aaron D(toim.) , 2023. Medical Imaging 2023: Digital and Computational Pathology. s. 239-247. SPIE A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
Area-based breast percentage density estimation in mammograms using weight-adaptive multitask learning
Gudhe, Naga Raju; Behravan, Hamid; Sudah, Mazen; Okuma, Hidemi; Vanninen, Ritva; Kosma, Veli-Matti; Mannermaa, Arto. 2022. Scientific reports. 12: . 12060 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Multi-level dilated residual network for biomedical image segmentation
Gudhe, Naga Raju; Behravan, Hamid; Sudah, Mazen; Okuma, Hidemi; Vanninen, Ritva; Kosma, Veli-Matti; Mannermaa, Arto. 2021. Scientific reports. 11: 14105 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä