Tarkenna hakuasi

Resdinet – tutkimusverkosto uusien kaukokartoitustekniikoiden soveltamiseksi metsien häiriöekologiassa profiilikuva

Resdinet – tutkimusverkosto uusien kaukokartoitustekniikoiden soveltamiseksi metsien häiriöekologiassa

Projekti
01.01.2023 - 31.12.2025
Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta

Rahoittajat

Päärahoittaja

EU:n rahoittama 2021-2027

Resdinet-hanketta rahoittaa EU Horizon -ohjelma.

Yhteyshenkilöt

Hanke tehostaa verkostoitumista EU Horizon -ohjelman mukaisen laajenevan maan tutkimuslaitoksen (Institute of Forest Ecology, Slovak Academy of Sciences, IFE SAS) ja EU-tason huipputason tutkimuslaitosten (Maanmittauslaitoksen Paikkatietokeskus, Itä-Suomen yliopisto ja Ruotsin maatalousyliopisto) välillä. Hankkeessa perustetaan tutkimusverkosto ja kehitetään uusi yhteinen tutkimusprojekti, jossa keskitytään uusien kaukokartoitustekniikoiden soveltamiseen metsähäiriöekologiassa. Hanke rakentuu huippuosaamisen verkostoitumiseen tiedon siirron ja parhaiden käytäntöjen vaihdon kautta mukana olevien instituutioiden välillä.

Hyönteisten aiheuttamien vakavien haittojen tarkat analyysit uusilla kaukokartoitustekniikoilla toteutetaan hankkeessa eri metsä- ja ilmastotyyppejä edustavilla testialueilla: Slovakian vuoristometsissä ja Suomen ja Ruotsin boreaalisissa metsissä. Integroimme droonien avulla kentältä kerättyjä kaukokartoitustietoja, olemassa olevaa multitemporaalista geospatiaalista tietoa ja maastodataa, erityisesti tietoa kaarnakuoriaisten populaatiotiheydestä, joukkoesiintymävaiheisiin liittyvistä näkyvistä iskeymäoireista sekä elektronisilla dendrometreillä tai nestevirtausmittareilla mitatuista puufysiologisista parametreista. Yhdistetyn aineiston avulla kehitetään uusia työkaluja kaarnakuoriaisten iskeymän varhaiseen tunnistamiseen maastossa ja kaarnakuoriaistuhon riskinarviointimallin suunnitteluun.

Hyödynnämme drooniteknologioiden ja kuvan analysointityökalujen viimeisimpiä edistysaskeleita, mukaan lukien syväkonvoluutiohermoverkkoihin perustuvat koneoppimistekniikat ja tekoälyalgoritmit. Odotamme saavamme tärkeitä tieteellisiä tuloksia ja tuotavamme uutta tietoa tälle tieteenalalle.

Resdinet-hankkeen kotisivut: https://resdinet.eu/

Tilaa hankkeen uutiskirje! https://resdinet.eu/news/

Hankkeen DOI: https://doi.org/10.3030/101078970

Ajankohtaista

Yhteistyö

Avainsanat