Vastaranta Research Syndicate

Tarkenna hakuasi

Tutkimusryhmä

01.01.2018 -

Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta

Tiedot Ihmiset Julkaisut

Kehitämme kaukokartoituksen ja paikkatietotekniikan ratkaisuja metsien rakenteen monipuoliseen mittaamiseen, seurantaan ja syvällisempään ymmärtämiseen. Osaamisemme keskiössä on laserkeilaus.

Yhteistyö

Laserkeilaustutkimusksen huippuyksikkö
Forest-Human-Machine Interplay Flagship of Science
Measuring Spatiotemporal Changes in Forest Ecosystem Research Infrastructure

Metsien, ihmisten ja koneiden vuorovaikutuksella resilienssiä, uusia arvoverkkoja ja merkityksellisiä kokemuksia (UNITE) 01.07.2020 - 30.06.2028

Avainsanat

digitalisaatio geoinformatiikka kaukokartoitus luonnon, ihmisten ja koneiden väliset interaktiot metsä metsäbiotalous tietotyö

Professorit

Mikko Vastaranta

Professori

Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta

Tutkijatohtorit

Tuomas Yrttimaa

Apulaisprofessori (Assistant Professor)

Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta
Samuli Junttila

Tutkimusjohtaja

Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta

Väitöskirjatutkijat

Nivedhitha Ajithkumar

Väitöskirjatutkija

Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta
Marina Peris Llopis

Tutkijatohtori

Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta
Johanna Jääskeläinen

Yliopisto-opettaja

Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta

Muut ryhmän jäsenet

Kim Calders [email protected]
Mika Pehkonen [email protected]
Shigemichi Matsuzaki
Reinis Cimdins [email protected]

Julkaisut

20 kappaletta

Assessing the effects of forest structure on vegetation optical depth in boreal forests
Ajithkumar, Nivedhitha; Junttila, Samuli; Saarinen, Ninni; Vastaranta, Mikko, 2026, Scandinavian journal of forest research, [Epub ahead of print 19 Feb 2026], 1-13. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
An integrated approach combining bi-temporal airborne laser scanning and X-ray microdensitometry in assessing wood properties
Poorazimy, Maryam; Ronoud, Ghasem; Yrttimaa, Tuomas; Hyyppa, Juha; Saarinen, Ninni; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko, 2025, Forest ecology and management, 585, 122497. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Assessing forest structural complexity: insights from alternative laser scanning approaches
Cimdins, Reinis; Yrttimaa, Tuomas; Vastaranta, Mikko; Kankare, Ville, 2025, Scandinavian journal of forest research, 41, 1, 40-53. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Benchmarking tree species classification from proximally sensed laser scanning data: Introducing the FOR-species20K dataset
Puliti, Stefano; Lines, Emily R; Müllerová, Jana; Frey, Julian; Schindler, Zoe; Straker, Adrian; Allen, Matthew J; Winiwarter, Lukas; Rehush, Nataliia; Hristova, Hristina; Murray, Brent; Calders, Kim; Coops, Nicholas; Höfle, Bernhard; Irwin, Liam; Junttila, Samuli; Krůček, Martin; Krok, Grzegorz; Král, Kamil; Levick, Shaun R; Luck, Linda; Missarov, Azim; Mokroš, Martin; Owen, Harry JF; Stereńczak, Krzysztof; Pitkänen, Timo P; Puletti, Nicola; Saarinen, Ninni; Hopkinson, Chris; Terryn, Louise; To, 2025, Methods in ecology and evolution, 16, 4, 801-818. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Benefits of using multi-return terrestrial laser scanning for tree characterization in southern boreal forests
Kamula, Teemu; Yrttimaa, Tuomas; Erkkilä, Aapo; Liikonen, Lauri; Vastaranta, Mikko, 2025, Remote sensing of environment, 329, 114921. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Capturing trends in forest structural complexity development using laser scanning techniques
Cimdins, Reinis; Yrttimaa, Tuomas; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko; Kankare, Ville, 2025, Trees, forests and people, 21, 100954. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Combining single-date mobile and multitemporal airborne laser scanning for retrospective estimation of individual tree growth over a 10-year period in boreal forests
Tavi, Daniella; Muhojoki, Jesse; Soininen, Valtteri; Hyyppa, Eric; Hakala, Teemu; Luoma, Ville; Kukko, Antero; Yu, Xiaowei; Vastaranta, Mikko; Hyyppa, Juha, 2025, Science of remote sensing, 13, 100345. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Dual-task learning for dead tree detection and segmentation with hybrid self-attention U-Nets in aerial imagery
Rahman, Anis Ur; Heinaro, Einari; Ahishali, Mete; Junttila, Samuli, 2025, International journal of applied earth observation and geoinformation, 144, 104851. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Effects of ground vegetation on terrestrial laser scanning-derived digital terrain models in boreal forests
Tienaho, Noora; Yrttimaa, Tuomas; Vaaja, Matti; Saarinen, Ninni; Vastaranta, Mikko, 2025, Scandinavian journal of forest research, 41, 1, 27-39. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Examining low-intensity surface fires in boreal forests using sentinel-2 time series and bitemporal terrestrial laser scanning
Tienaho, N; Wittke, S; Yrttimaa, T; Kivimäki, A; Puttonen, E; Saarinen, N; Vastaranta, M, 2025, Scandinavian journal of forest research, 40, 1, 29-40. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Expanding forest research with terrestrial LiDAR technology
Maeda, Eduardo Eiji; Brede, Benjamin; Calders, Kim; Disney, Mathias; Herold, Martin; Lines, Emily R; Nunes, Matheus Henrique; Raumonen, Pasi; Rautiainen, Miina; Saarinen, Ninni; Starck, Iris; Su, Yanjun; Terschanski, Jonathan; Terryn, Louise, 2025, Nature communications, 16, 1, 8853. A2 Katsausartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Gamified augmented reality for data collection in urban forests
Chambers, Philip; Laato, Samuli; Yoshida, Hironori; Yrttimaa, Tuomas; Liimatainen, Kaisa; Uhlgren, Ville Veikko; Hamari, Juho; Hujala, Teppo; Vastaranta, Mikko; Nummenmaa, Timo, 2025, Urban forestry and urban greening, 113, 129036. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Identification and segmentation of branch whorls and sawlogs in standing timber using terrestrial laser scanning and deep learning
Pehkonen, Mika; Vastaranta, Mikko; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Kukko, Antero; Pyörälä, Jiri, 2025, Forestry, 98, 5, 712-725. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Quantifying architectural uniqueness of Scots pine trees using terrestrial laser scanning: toward individual tree fingerprinting
Yrttimaa, Tuomas; Junttila, Samuli; Hyyppä, Juha; Holopainen, Markus; Wulder, Michael A; Vastaranta, Mikko, 2025, Forestry, 98, 4, 465-477. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Realistic virtual forests for understanding forest disturbances and recovery from space
Calders, Kim; Herold, Martin; Adams, Jennifer; Armston, John; Brede, Benjamin; Cherlet, Wout; Cooper, Zane T; Dayal, Karun; Frenne, Pieter De; Levick, Shaun R; Meir, Patrick; Origo, Niall; Senf, Cornelius; Soenens, Luna; Terryn, Louise; Van den Broeck, Wouter AJ; Vastaranta, Mikko; Verbeeck, Hans; Villard, Ludovic; Disney, Mathias, 2025, Isprs journal of photogrammetry and remote sensing, 227, 501-507. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Ultra-Wideband-Based Method for Measuring Tree Positions With Decimeter-Level Accuracy Under a Forest Canopy
Liu, Zuoya; Kaartinen, Harri; Hakala, Teemu; Hyyti, Heikki; Hyyppa, Juha; Kukko, Antero; Chen, Ruizhi; Vastaranta, Mikko, 2025, IEEE journal of selected topics in applied earth observations and remote sensing, 18, 12961-12972. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Detecting tree mortality using waveform features of airborne LiDAR
Polvivaara, Antti; Korpela, Ilkka; Vastaranta, Mikko; Junttila, Samuli, 2024, Remote sensing of environment, 303, 114019. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Employing Gamified Crowdsourced Close-Range Sensing in the Pursuit of a Digital Twin of the Earth
Nummenmaa, Timo; Laato, Samuli; Chambers, Philip; Yrttimaa, Tuomas; Vastaranta, Mikko; Buruk, Oğuz Turan; Hamari, Juho, 2024, International journal of human-computer interaction, 41, 8, 4668-4684. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Quantifying changes in forest structural complexity using bi-temporal airborne laser scanning
Cimdins, Reinis; Yrttimaa, Tuomas; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko; Kankare, Ville, 2024, European journal of remote sensing, 57, 1, 2417905. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
Significant increase in forest canopy mortality in boreal forests in Southeast Finland
Junttila, S; Blomqvist, M; Laukkanen, V; Heinaro, E; Polvivaara, A; O'Sullivan, H; Yrttimaa, T; Vastaranta, M; Peltola, H, 2024, Forest ecology and management, 565, 122020. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

Tarkenna hakuasi

Vastaranta Research Syndicate

Yhteistyö

Avainsanat

Professorit

Mikko Vastaranta

Tutkijatohtorit

Tuomas Yrttimaa

Samuli Junttila

Väitöskirjatutkijat

Nivedhitha Ajithkumar

Marina Peris Llopis

Johanna Jääskeläinen

Muut ryhmän jäsenet

Assessing the effects of forest structure on vegetation optical depth in boreal forests

An integrated approach combining bi-temporal airborne laser scanning and X-ray microdensitometry in assessing wood properties

Assessing forest structural complexity: insights from alternative laser scanning approaches

Benchmarking tree species classification from proximally sensed laser scanning data: Introducing the FOR-species20K dataset

Benefits of using multi-return terrestrial laser scanning for tree characterization in southern boreal forests

Capturing trends in forest structural complexity development using laser scanning techniques

Combining single-date mobile and multitemporal airborne laser scanning for retrospective estimation of individual tree growth over a 10-year period in boreal forests

Dual-task learning for dead tree detection and segmentation with hybrid self-attention U-Nets in aerial imagery

Effects of ground vegetation on terrestrial laser scanning-derived digital terrain models in boreal forests

Examining low-intensity surface fires in boreal forests using sentinel-2 time series and bitemporal terrestrial laser scanning

Expanding forest research with terrestrial LiDAR technology

Gamified augmented reality for data collection in urban forests

Identification and segmentation of branch whorls and sawlogs in standing timber using terrestrial laser scanning and deep learning

Quantifying architectural uniqueness of Scots pine trees using terrestrial laser scanning: toward individual tree fingerprinting

Realistic virtual forests for understanding forest disturbances and recovery from space

Ultra-Wideband-Based Method for Measuring Tree Positions With Decimeter-Level Accuracy Under a Forest Canopy

Detecting tree mortality using waveform features of airborne LiDAR

Employing Gamified Crowdsourced Close-Range Sensing in the Pursuit of a Digital Twin of the Earth

Quantifying changes in forest structural complexity using bi-temporal airborne laser scanning

Significant increase in forest canopy mortality in boreal forests in Southeast Finland