Biolääketieteellinen informatiikka

Hyödynnämme laajamittaisia biolääketieteellisiä tietoja, kuten geneettisiä, genomisia, transkriptomisia tietoja sekä biologisia tietokantoja ja datakaivausalgoritmeja luodaksemme sovelluksia biolääketieteelliseen tutkimukseen.

Ryhmämme erityinen kiinnostuksen kohde on kehittää ja yhdistää koneoppimista ja biologisen datan verkostoanalyysiä mahdollistaen:

• Biomarkkerien ja lääkekohteiden löytämisen täsmälääketieteeseen.
• Omics-tietojen ja biologisen tiedon verkoston integroiva analyysi tautimekanismien tutkimiseen ja lääkkeiden/yhdisteiden ‘molekulaaristen toimintojen’ selvittämiseen.
• Tautialatyypien/endotyyppien dataohjattu löytäminen ja niihin liittyvien biomarkkerien tunnistaminen.
• Luokittelumallien käyttö omics-vetoisilla ominaisuuksilla in silico-tehokkuuden ja/tai myrkyllisyyden ennustamiseksi lääkekehityksessä.

Meillä on asiantuntemusta omics-datan analysointityökalujen, verkosto- ja datakaivausalgoritmien sekä tekoälypohjaisten menetelmien, mukaan lukien koneoppimisen, kehittämisessä.

https://github.com/UEFBiomedicalInformaticsLab