Datavetoinen lääkeainesuunnittelu

Datavetoisen lääkeainesuunnittelun (4D) ryhmässä keskitymme yhdistämään fysiikkaan pohjautuvat mallinnusstrategiat nykyaikaisiin tekoäly- ja datatieteen menetelmiin lääkeainekehityksen nopeuttamiseksi. Työmme on luonteeltaan vahvasti laskennallista, ja tutkimuksemme tukeutuu kansallisten ja EuroHPC-supertietokoneresurssien käyttöön, mikä mahdollistaa laajamittaisen virtuaaliseulonnan, pitkien aikaskaalojen molekyylidynamiikkasimulaatiot sekä erilaisten dataintensiivisten protokollien käytön.

Ryhmämme kehittää ja soveltaa menetelmiä ja protokollia klassiseen tietokoneavusteiseen lääkeainekehitykseen ja molekyylimallinnukseen, massiiviseen virtuaaliseulontaan sekä tehokkaaseen kemiallisen avaruuden tutkimiseen. Suhtaudumme erityisen intohimoisesti dataan: kuratoimme, integroimme ja analysoimme systemaattisesti saatavilla olevaa kokeellista ja laskennallista tietoa päätöksenteon tueksi, työkalujemme validoimiseksi ja protokolliemme hienosäätämiseksi. Tätä täydentävät panostuksemme tutkimusohjelmistojen kehittämiseen sekä ymmärrettävän tekoälyn tutkimukseen tavoitteenamme tarjota intuitiivista ja lääkeainekemiaa hyödyttävää tietoa tekoälymallien päätöksenteosta. Menetelmiämme sovelletaan monenlaisiin antibakteerisiin, antiviraalisiin ja antiparasiittisiin kohteisiin sekä laajemmin ihmisen terveyden kannalta merkityksellisiin järjestelmiin, ja teemme tiivistä yhteistyötä akateemisten ja lääketeollisuudessa toimivien kumppanien kanssa.

Lisätietoja löytyy englanninkielisiltä sivuiltamme.