LEENA LATONEN
Yliopistotutkija
K. Albin Johansson Cancer Research Fellow
Dosentti (syöpäbiologia)
Syövän stressivasteiden tutkimuksessa selvitämme niitä molekyyli-, solu- ja kudostason mekanismeja, jotka aikaansaavat syöpäsolujen kohonneen sietokyvyn stressiä kohtaan. Tutkimme mm. molekyylireittejä, jotka johtavat syöpä- ja hermosolujen erilaistiin kykyihin käsitellä proteiini- ja RNA-kertymiä, sekä syövän kykyä muodostaa vastustuskyky lääkeaineille. Tutkimme myös syövän kasvutapoja kudoksessa ja yhdistämme tätä tietoa syöpäsolujen molekyylitietoihin ymmärtääksemme paremmin niitä mekanismeja, joiden avulla syöpäsolut selviävät monenlaisten stressien ristipaineessa. Kudosbiologian yhteistyöprojekteissamme etsimme parempia tapoja kuvantaa, visualisoida ja analysoida kvantitatiivisesti histologiaa digitaalisen patologian, koneoppimisen ja tekoälyn keinoin.
Molekyylimekanismien tunteminen ja niiden yhdistäminen kudostason seurauksiin on tärkeää parempien hoitojen kehittämiseksi lukuisia sairauksia vastaan. Tarkempi ymmärrys solujen stressivasteiden toiminnasta mahdollistaa uusien lääke- ja terapiakohteiden tunnistamisen. Jos voimme estää syöpäsolujen lisääntynyttä kykyä puskuroida stressiä, voimme löytää keinoja tuhota syöpäsolut. Toisaalta taas aktivoimalla tällaisia reittejä puskurikyvyttömissä soluissa, voimme estää solu- ja kudosstressin haittavaikutuksia, kuten solukuolemaa hermorappeumassa.
Tutkimusryhmän nettisivut:
https://sites.uef.fi/cancer-stress-biology-latonen/
Yhteystiedot
Organisaatio
Lääketieteen laitos, Biolääketiede
Sähköposti
leena.latonen@uef.fi
Puhelin
050 576 7822
Avainsanat
TUTKIMUSRYHMÄT - UEF
Linkit
Julkaisut
-
Eerola, Sini K; Kohvakka, Annika; Tammela, Teuvo LJ; Koskinen, Päivi J; Latonen, Leena; Visakorpi, Tapio. 2021. Expression and ERG regulation of PIM kinases in prostate cancer Cancer medicine 10 10: 3427-3436. 2021
-
Latonen, Leena; Ruusuvuori, Pekka. 2021. Building a central repository landmarks a new era for artificial intelligence - assisted digital pathology development in Europe European journal of cancer 150: 31-32. 2021
-
Liimatainen, Kaisa; Huttunen, Riku; Latonen, Leena; Ruusuvuori, Pekka. 2021. Convolutional Neural Network-Based Artificial Intelligence for Classification of Protein Localization Patterns Biomolecules 11 2: 264. 2021
-
Rintala, TJ; Federico, A; Latonen, L; Greco, D; Fortino, V. 2021. A systematic comparison of data- and knowledge-driven approaches to disease subtype discovery Briefings in bioinformatics [Published: 13 August 2021]: 1-17. 2021
-
Scaravilli, Mauro; Koivukoski, Sonja; Latonen, Leena. 2021. Androgen-Driven Fusion Genes and Chimeric Transcripts in Prostate Cancer Frontiers in cell and developmental biology 9: 623809. 2021
-
Borovec, Jiri; Kybic, Jan; Arganda-Carreras, Ignacio; Sorokin, Dmitry V; Bueno, Gloria; Khvostikov, Alexander V; Bakas, Spyridon; Chang, Eric I-Chao; Heidmann, Stefan; Kartasalo, Kimmo; Latonen, Leena; Lotz, Johannes; Noga, Michelle; Pati, Sarthak; Punithakumar, Kumaradevan; Ruusuvuori, Pekka; Skalski, Andrzej; Tahmasebi, Nazanin; Valkonen, Masi; Venet, Ludovic et al.. 2020. ANHIR: Automatic Non-Rigid Histological Image Registration Challenge IEEE transactions on medical imaging 39 10: 3042-3052. 2020
-
Kohvakka, Annika; Sattari, Mina; Shcherban, Anastasia; Annala, Matti; Urbanucci, Alfonso; Kesseli, Juha; Tammela, Teuvo L J; Kivinummi, Kati; Latonen, Leena; Nykter, Matti; Visakorpi, Tapio. 2020. AR and ERG drive the expression of prostate cancer specific long noncoding RNAs Oncogene 39 30: 5241-5251. 2020
-
Scaravilli, M; Afyounian, E; Nykter, M; Visakorpi, T; Latonen, L. 2020. Integrative proteomics of prostate cancer Current opinion in endocrine and metabolic research 10: 43-49. 2020
-
3D-Printed Whole Prostate Models with Tumor Hotspots Using Dual-Extruder Printer. Liimatainen, Kaisa; Latonen, Leena; Kartasalo, Kimmo; Ruusuvuori, Pekka / 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). 2019. 2019
-
Eerola, SK; Santio, NM; Rinne, S; Kouvonen, P; Corthals, GL; Scaravilli, M; Scala, G; Serra, A; Greco, D; Ruusuvuori, P; Latonen, L; Rainio, EM; Visakorpi, T; Koskinen, PJ. 2019. Phosphorylation of NFATC1 at PIM1 target sites is essential for its ability to promote prostate cancer cell migration and invasion Cell communication and signaling 17: 148. 2019