
Ville Hautamäki
Apulaisprofessori
Yliopistotutkija tietojenkäsittelytieteen laitoksella. Tutkimustyö keskittyy data tieteenseen, missä erityisesti tilastolliseen päättelyyn ja syväoppimiseen. Tutkimuksen sovellusalueina ovat autonomiset järjestelmät, bioinformatiikka, ja puhe.<...
Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta, Tietojenkäsittelytieteen laitos
ville.hautamaki@uef.fi | 050 442 2350
Yliopistotutkija tietojenkäsittelytieteen laitoksella. Tutkimustyö keskittyy data tieteenseen, missä erityisesti tilastolliseen päättelyyn ja syväoppimiseen. Opetan säännöllisesti tilastotieteessä seuraavia kursseja: Data-analyysin todennäköisyyspäättely, Bayes-päättely ja koneoppimisen vuosittainen kesäkoulu. Tutkimuksen sovellusalueina ovat autonomiset järjestelmät, bioinformatiikka, ja puhe.
Tutkimusryhmät
Projektit
Avainsanat
Julkaisut
88 kappaletta-
Distilling Reinforcement Learning Tricks for Video Games
Kanervisto, Anssi; Scheller, Christian; Schraner, Yanick; Hautamäki, Ville / 2021 IEEE Conference on Games (CoG). 2021. 2021 -
Optimizing Tandem Speaker Verification and Anti-Spoofing Systems
Kanervisto, Anssi; Hautamaki, Ville; Kinnunen, Tomi; Yamagishi, Junichi. IEEE/ACM transactions on audio, speech, and language processing 30: 477-488. 2021 -
Multi-task Learning with Attention for End-to-end Autonomous Driving
Ishihara, Keishi; Kanervisto, Anssi; Miura, Jun; Hautamaki, Ville / Proceedings: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). 2021. 2021 -
Mixed-effect Bayesian network reveals personal effects of nutrition
Turkia, Jari; Mehtätalo, Lauri; Schwab, Ursula; Hautamäki, Ville. Scientific reports 11 1: 12016. 2021 -
Action Space Shaping in Deep Reinforcement Learning
Kanervisto, Anssi; Scheller, Christian; Hautamäki, Ville / 2020 IEEE Conference on Games (CoG). 2020. 2020 -
An Initial Investigation on Optimizing Tandem Speaker Verification and Countermeasure Systems Using Reinforcement Learning
Kanervisto, Anssi; Hautamäki, Ville; Kinnunen, Tomi; Yamagishi, Junichi / Proceedings of Odyssey 2020: The Speaker and Language Recognition Workshop. 2020. 2020 -
Benchmarking End-to-End Behavioural Cloning on Video Games
Kanervisto, Anssi ; Pussinen, Joonas ; Hautamäki, Ville / 2020 IEEE Conference on Games (CoG). 2020. 2020 -
Cost Sensitive Optimization of Deepfake Detector
Kukanov, Ivan; Karttunen, Janne; Sillanpää, Hannu; Hautamäki, Ville / 2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC): Proceedings. 2020. 2020 -
From Video Game to Real Robot: The Transfer Between Action Spaces
Karttunen, Janne; Kanervisto, Anssi; Kyrki, Ville; Hautamäki, Ville / 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing: Proceedings. 2020. 2020 -
Maximal figure-of-merit framework to detect multi-label phonetic features for spoken language recognition
Kukanov, I; Trong, TN; Hautamäki, V; Siniscalchi, SM; Salerno, VM; Lee, KA. IEEE/ACM transactions on audio, speech, and language processing 28: 682-695. 2020