
Ville Hautamäki
Apulaisprofessori (Associate Professor)
Yliopistotutkija tietojenkäsittelytieteen laitoksella. Tutkimustyö keskittyy data tieteenseen, mi...
Tietojenkäsittelytieteen laitos, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta
[email protected] | 050 442 2350
Yliopistotutkija tietojenkäsittelytieteen laitoksella. Tutkimustyö keskittyy data tieteenseen, missä erityisesti tilastolliseen päättelyyn ja syväoppimiseen. Opetan säännöllisesti tilastotieteessä seuraavia kursseja: Data-analyysin todennäköisyyspäättely, Bayes-päättely ja koneoppimisen vuosittainen kesäkoulu. Tutkimuksen sovellusalueina ovat autonomiset järjestelmät, bioinformatiikka, ja puhe.
Avainsanat
Julkaisut
95/95 kappaletta-
Improving Numerical Stability of Normalized Mutual Information Estimator on High Dimensions
Tuononen, Marko; Hautamäki, Ville, 2025, IEEE signal processing letters, 32, 2783-2787, . A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Interpreting Deep Neural Network-Based Receiver Under Varying Signal-To-Noise Ratios
Tuononen, Marko; Korpi, Dani; Hautamäki, Ville, 2025, Babu, R Venkatesh; Selvi, Sethu, ICASSP 2025 - 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 1-5, . A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
On the Importance of Representation in Imitating Human-Like Gameplay
Tanskanen, Ville; Klami, Arto; Hautamäki, Ville, 2025, Brito, Joana, Proceedings of the 2025 IEEE Conference on Games (CoG 2025), 1-8, . A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
Gradient Weighting for Speaker Verification in Extremely Low Signal-to-Noise Ratio
Ma, Yi; Lee, Kong Aik; Hautamäki, Ville; Ge, Meng; Li, Haizhou, 2024, Yu, Hajin; Park, Jeongsik, 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP): Proceedings, 11311-11315, . A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
Inferring personal intake recommendations of phosphorous and potassium for end-stage renal failure patients by simulating with Bayesian hierarchical multivariate model
Turkia, Jari; Schwab, Ursula; Hautamäki, Ville, 2024, PLoS ONE, 19, 2, e0291153. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Meta-Learning Approaches for Improving Detection of Unseen Speech Deepfakes
Kukanov, Ivan; Laakkonen, Janne; Kinnunen, Tomi; Hautamäki, Ville, 2024, Proceedings of 2024 IEEE Spoken Language Technology Workshop, 1173-1178, . A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
Online Adaptation for Enhancing Imitation Learning Policies
Malato, Federico; Hautamäki, Ville, 2024, Jiwatode, Mohit, Proceedings of the 2024 IEEE Conference on Games (CoG), 1-8, . A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
ROAR: Reinforcing Original to Augmented Data Ratio Dynamics for Wav2Vec2.0 Based ASR
Singh, Vishwanath Pratap; Malato, Federico; Hautamäki, Ville; Sahidullah, Md.; Kinnunen, Tomi, 2024, 2885-2889, . A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
Zero-Shot Imitation Policy Via Search In Demonstration Dataset
Malato, Federico; Leopold, Florian; Melnik, Andrew; Hautamäki, Ville, 2024, Yu, Hajin; Park, Jeongsik, 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP): Proceedings, 7590-7594, . A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
GAN-Aimbots: Using Machine Learning for Cheating in First Person Shooters
Kanervisto, Anssi; Kinnunen, Tomi; Hautamäki, Ville, 2023, IEEE transactions on games, 15, 4, 566-579, . A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä