Ville Kankare
Yliopistotutkija
Geospatiaaliset teknologiat ja digitalisaatio puunhankinnassa ja logistiikassa
Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta
ville.kankare@uef.fi
Tutkimusryhmät
Julkaisut
27/27 kappaletta-
Effect of Prior Tree Marking on Cutting Productivity and Harvesting Quality
Pohjala, Johannes; Vahtila, Mika; Ovaskainen, Heikki; Kankare, Ville; Hyyppä, Juha; Kärhä, Kalle. 2024. Croatian journal of forest engineering. 45: 25-42 -
Quantifying fire-induced changes in ground vegetation using bitemporal terrestrial laser scanning
Tienaho, Noora; Saarinen, Ninni; Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko. 2024. Silva fennica. 58: . 23061 -
A method for identifying and segmenting branches of Scots pine (Pinus sylvestris L.) trees using terrestrial laser scanning
Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Luoma, Ville; Junttila, Samuli; Saarinen, Ninni; Calders, Kim; Holopainen, Markus; Hyyppa, Juha; Vastaranta, Mikko. 2023. Forestry. [Epub ahead of print 4 Dec 2023]: 1-15 -
Assessing Forest Traversability for Autonomous Mobile Systems Using Close-Range Airborne Laser Scanning
Yrttimaa, Tuomas; Matsuzaki, Shigemichi; Kankare, Ville; Junttila, Samuli; Saarinen, Ninni; Kukko, Antero; Hyyppä, Juha; Miura, Jun; Vastaranta, Mikko. 2023. Croatian journal of forest engineering. 2024; 45: 169-182 -
Individual tree segmentation and species classification using high-density close-range multispectral laser scanning data
Hakula, Aada; Ruoppa, Lassi; Lehtomäki, Matti; Yu, Xiaowei; Kukko, Antero; Kaartinen, Harri; Taher, Josef; Matikainen, Leena; Hyyppä, Eric; Luoma, Ville; Holopainen, Markus; Kankare, Ville; Hyyppä, Juha. 2023. ISPRS open journal of photogrammetry and remote sensing. 9: -
Assessing Structural Complexity of Individual Scots Pine Trees by Comparing Terrestrial Laser Scanning and Photogrammetric Point Clouds
Tienaho, Noora; Yrttimaa, Tuomas; Kankare, Ville; Vastaranta, Mikko; Luoma, Ville; Honkavaara, Eija; Koivumäki, Niko; Huuskonen, Saija; Hynynen, Jari; Holopainen, Markus; Hyyppä, Juha; Saarinen, Ninni. 2022. Forests. 13: -
Assessing the Dependencies of Scots Pine (Pinus sylvestris L.) Structural Characteristics and Internal Wood Property Variation
Kankare, Ville; Saarinen, Ninni; Pyörälä, Jiri; Yrttimaa, Tuomas; Hynynen, Jari; Huuskonen, Saija; Hyyppä, Juha; Vastaranta, Mikko. 2022. Forests. 13: -
Capturing seasonal radial growth of boreal trees with terrestrial laser scanning
Yrttimaa, T; Junttila, S; Luoma, V; Calders, K; Kankare, V; Saarinen, N; Kukko, A; Holopainen, M; Hyyppä, J; Vastaranta, M. 2022. Forest ecology and management. 2023; 529: -
Close-Range Remote Sensing of Forests: The State of the Art, Challenges, and Opportunities for Systems and Data Acquisitions
Liang, Xinlian; Kukko, Antero; Balenovic, Ivan; Ninni, Saarinen; Junttila, Samuli; Kankare, Ville; Holopainen, Markus; Martin, Mokros; Surovy, Peter; Kaartinen, Harri; Luka, Jurjevic; Honkavaara, Eija; Nasi, Roope; Jingbin, Liu; Hollaus, Markus; Tian, Jiaojiao; Yu, Xiaowei; Jie, Pan; Shangshu, Cai; Virtanen, Juho-Pekka; Wang, Yunsheng; Hyyppa, Juha. 2022. IEEE geoscience and remote sensing magazine. 10: 32-71 -
Close-range hyperspectral spectroscopy reveals leaf water content dynamics
Junttila, S; Hölttä, T; Saarinen, N; Kankare, V; Yrttimaa, T; Hyyppä, J; Vastaranta, M. 2022. Remote sensing of environment. 277: