 
				Ranjith Gopalakrishnan
Vieraileva tutkija
Metsätieteiden osasto, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta
Tutkimusryhmät
Julkaisut
12/12 kappaletta- 
																							
																									Can tree cover extent be estimated directly from ICESat-2 spaceborne lidar data?Haapala, Hanna; Varvia, Petri; Gopalakrishnan, Ranjith; Korhonen, Lauri, 2025, International journal of applied earth observation and geoinformation, 142, 104692. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
- 
																							
																									Prediction and mapping of boreal forest fire fuel loads using high-resolution satellite stereo imageryGopalakrishnan, Ranjith; Korhonen, Lauri; Maltamo, Matti; Adnan, Syed; Packalen, Petteri, 2025, International journal of remote sensing, [Epub ahead of print 6 Oct 2025], 1-23. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
- 
																							
																									Evaluation of a forest radiative transfer model using an extensive boreal forest inventory databaseGopalakrishnan, Ranjith; Korhonen, Lauri; Mõttus, Matti; Rautiainen, Miina; Hovi, Aarne; Mehtätalo, Lauri; Maltamo, Matti; Peltola, Heli; Packalen, Petteri, 2023, Science of remote sensing, 8, 100098. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
- 
																							
																									Optimal plot size, sample size, and point density selection for airborne laser scanning assisted basal area larger than mean (BALM) estimationSyed, ADNAN; Rubén, Valbuena; Tuomo, Kauranne; Ranjith, Gopalakrishnan; Matti, Maltamo, 2022. Posteri
- 
																							
																									Optimizing the airborne laser scanning estimation of basal area larger than mean (BALM): An indicator of cohort balance in forestsAdnan, Syed; Valbuena, Rubén; Kauranne, Tuomo; Gopalakrishnan, Ranjith; Maltamo, Matti, 2022, Ecological indicators, 142, 109162. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
- 
																							
																									The utility of fused airborne laser scanning and multispectral data for improved wind damage risk assessment over a managed forest landscape in FinlandGopalakrishnan, Ranjith; Packalen, Petteri; Ikonen, Veli-Pekka; Räty, Janne; Venäläinen, Ari; Laapas, Mikko; Pirinen, Pentti; Peltola, Heli, 2020, Annals of forest science, 77, 97. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
- 
																							
																									Using ALS Data to Improve Co-Registration of Photogrammetry-Based Point Cloud Data in Urban AreasGopalakrishnan, Ranjith; Ali-Sisto, Daniela; Kukkonen, Mikko; Savolainen, Pekka; Packalen, Petteri, 2020, Remote sensing, 12, 12, 1943. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
- 
																							
																									A method for vertical adjustment of digital aerial photogrammetry data by using a high-quality digital terrain modelAli-Sisto, Daniela; Gopalakrishnan, Ranjith; Kukkonen, Mikko; Savolainen, Pekka; Packalen, Petteri, 2019, International journal of applied earth observation and geoinformation, 2020; 84, 101954. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
- 
																							
																									Creating Landscape-Scale Site Index Maps for the Southeastern US Is Possible with Airborne LiDAR and Landsat ImageryGopalakrishnan, Ranjith; Kauffman, Jobriath S; Fagan, Matthew E; Coulston, John W; Thomas, Valerie A; Wynne, Randolph H; Fox, Thomas R; Quirino, Valquiria F, 2019, Forests, 10, 3, 234. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä
- 
																							
																									Utility of Image Point Cloud Data towards Generating Enhanced Multitemporal Multisensor Land Cover MapsGopalakrishnan, Ranjith; Seppänen, Aku; Kukkonen, Mikko; Packalen, Petteri, 2019, International journal of applied earth observation and geoinformation, 2020; 86, 1-11. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä

