Teemu-Taneli Sahlström
Tutkijatohtori
Teemu Sahlström kehittää tutkimuksessaan kytkettyä fysiikkaa hyödyntäviä lääketieteellisiä ja biolääketieteellisiä tomografisia kuvantamismenetelmiä. Hänen tutkimuksensa keskittyy numeeristen menetelmien kehittämiseen termoakustisessa ja fotoakustisessa tomografiassa hyödyntäen Bayesilaisten käänteisongelmien menetelmiä, laskennallista fysiikkaa ja koneoppimista.
Tutkimusryhmät
Tutkimusaiheet
- Termoakustinen kuvantaminen
- Fotoakustinen kuvantaminen
- Laskennalliset käänteisongelmat
- Kytkettyyn fysiikkaan perustuva kuvantaminen
- Laskennallinen fysiikka
- Sähkömagneettisten aaltojen ja ultraäänen mallinnus
- Koneoppiminen
Tiedostot
2 kappalettaJulkaisut
15/15 kappaletta-
Fast reconstruction approaches for photoacoustic tomography with smoothing Sobolev/Matérn priors
Kultima, Jaakko; Ramlau, Ronny; Sahlstrom, Teemu; Tarvainen, Tanja, 2026, Inverse problems and imaging, 25, 51-66. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Comparative Analysis of Acoustic Reconstruction Methods for Chromophore and Oxygenation Quantification in Limited-View 3D Quantitative Photoacoustic Tomography
Tang, Guo; Lucka, Felix; Sahlström, Teemu; Cox, Ben; Tarvainen, Tanja; Laufer, Jan, 2025, Proceedings European Conferences on Biomedical Optics 2025. B3 Vertaisarvioimaton artikkeli konferenssijulkaisussa -
Estimation of dielectric parameters in quantitative thermoacoustic tomography
Sahlström, Teemu; Lähivaara, Timo; Tarvainen, Tanja, 2025, Proceedings European Conferences on Biomedical Optics 2025. B3 Vertaisarvioimaton artikkeli konferenssijulkaisussa -
Simultaneous estimation of electrical conductivity and permittivity in quantitative thermoacoustic tomography
Sahlström, Teemu; Lähivaara, Timo; Tarvainen, Tanja, 2025, Inverse problems, 41, 3, 035015. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Utilizing uncertainty quantification variational autoencoders in inverse problems with applications in photoacoustic tomography
Goh, Hwan; Sahlström, Teemu; Tarvainen, Tanja, 2024, Bubba, Tatiana A, Data-driven Models in Inverse Problems, 413-436. A3 Kirjan tai muun kokoomateoksen osa -
Assembly of fluorophore J-aggregates with nanospacer onto mesoporous nanoparticles for enhanced photoacoustic imaging
Xu, Wujun; Leskinen, Jarkko; Sahlström, Teemu; Happonen, Emilia; Tarvainen, Tanja; Lehto, Vesa-Pekka, 2023, Photoacoustics, 33, 100552. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Computational methods for modelling and inverse problem of photoacoustic tomography
Sahlström, Teemu, 2023, Publications of the University of Eastern Finland. Dissertations in Science, Forestry and Technology. G5 Artikkeliväitöskirja -
Deep learning in photoacoustic tomography utilizing variational autoencoders
Sahlström, Teemu; Tarvainen, Tanja, 2023, Kim, Chulhong; Laufer, Jan; Ntziachristos, Vasilis: Zemp, Roger J, Opto-Acoustic Methods and Applications in Biophotonics VI. A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa -
Utilizing Variational Autoencoders in the Bayesian Inverse Problem of Photoacoustic Tomography
Sahlström, Teemu; Tarvainen, Tanja, 2023, Siam journal on imaging sciences, 16, 1, 89-110. A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Utilizing variational autoencoders in photoacoustic tomography
Sahlström, Teemu; Tarvainen, Tanja, 2023, Oraevsky, Alexander; Wang, Lihong, Photons Plus Ultrasound: Imaging and Sensing 2023. A4 Artikkeli konferenssijulkaisussa