Teemu Rintala
Väitöskirjatutkija
Biolääketieteen yksikkö, Lääketieteen laitos, Terveystieteiden tiedekunta
Väittelin Vittorio Fortinon ryhmästä liittyen koneoppimisen soveltamisesta täsmälääketieteen tehtävissä kuten syöpäalatyyppien määrittämiseen molekyylitasolla sekä lääkkeiden uudelleenkohdistamiseen eri alatyypeille. Tällä hetkellä työstän tekoälymallia joka yhdistää solulinjojen ja potilasnäytteiden geeniekspressiodataa potilaiden lääkevasteen arvioimiseksi.
Tutkimusryhmät
Avainsanat
Julkaisut
9/9 kappaletta-
Artificial intelligence for omics-driven patient stratification and precision medicine : Uncovering cancer subtypes in the era of big omics data
Rintala, Teemu Joel. 2025. Publications of the University of Eastern Finland. Dissertations in Health Sciences G5 Artikkeliväitöskirja -
Hyaluronan accumulation is associated with reduced hyaluronidase expression in renal cell carcinoma, with CD44, HAS1, and HYAL2 emerging as prognostic markers
Jokelainen, Otto; Rintala, Teemu; Remes, Satu; Pasonen-Seppänen, Sanna; Nykopp, Timo K.; Sironen, Reijo. 2025. The journal of pathology : Clinical research. 11: . e70035 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
A comprehensive evaluation framework for benchmarking multi-objective feature selection in omics-based biomarker discovery
Cattelani, Luca; Ghosh, Arindam; Rintala, Teemu; Fortino, Vittorio. 2024. IEEE-ACM transactions on computational biology and bioinformatics. 21: 2432-2446 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
COPS: A novel platform for multi-omic disease subtype discovery via robust multi-objective evaluation of clustering algorithms
Rintala, Teemu J; Fortino, Vittorio. 2024. PLoS computational biology. 20: . e1012275 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Differential expression analysis identifies a prognostically significant extracellular matrix–enriched gene signature in hyaluronan-positive clear cell renal cell carcinoma
Jokelainen, Otto; Rintala, Teemu J; Fortino, Vittorio; Pasonen-Seppänen, Sanna; Sironen, Reijo; Nykopp, Timo K. 2024. Scientific reports. 14: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Multi-task deep latent spaces for cancer survival and drug sensitivity prediction
Rintala, Teemu J; Napolitano, Francesco; Fortino, Vittorio. 2024. Bioinformatics. 40: ii182-ii189 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
Network approaches for modeling the effect of drugs and diseases
Rintala, TJ; Ghosh, Arindam; Fortino, V. 2022. Briefings in bioinformatics. 23: A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
A systematic comparison of data- and knowledge-driven approaches to disease subtype discovery
Rintala, TJ; Federico, A; Latonen, L; Greco, D; Fortino, V. 2021. Briefings in bioinformatics. 22: bbab314 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä -
From insight network to open policy practice: practical experiences
Tuomisto, Jouni; Pohjola, Mikko; Rintala, Teemu. 2020. Health research policy and systems. 18: 36 A1 Alkuperäisartikkeli tieteellisessä aikakauslehdessä