Laskennallisen fysiikan ja inversio-ongelmien tutkimusryhmä

Tutkimusryhmä

01.01.2010 -

Teknillisen fysiikan laitos, Luonnontieteiden, metsätieteiden ja tekniikan tiedekunta

Tiedot Ihmiset Julkaisut

Laskennallisen fysiikan ja inversion-ongelmien tutkimusryhmän tutkimus keskittyy laskennallisten inversio-ongelmien ja matemaattisen mallinnuksen tutkimukseen. Tutkimusryhmä kuuluu Suomen Akatemian Käänteismallinnuksen ja kuvantamisen huippuyksikköön. Ryhmän tutkimus kattaa useita erilaisia tomografisia kuvantamisongelmia sekä useita tutkimusaiheita liittyen Bayesilaisiin ja laskennallisiin inversio-ongelmiin. Lisäksi erilaisten fysikaalisten systeemien matemaattista mallintamista sekä epävarmuuksien mallinnusta tutkitaan. Tutkimusryhmä koostuu useista tiimeistä sovellusalueina biolääketieteelliset ja teolliset inversio-ongelmat sekä inversio-ongelmat geofysikaalisissa- ja ilmakehätieteissä.

Tutkimusryhmän kotisivut löytyvät osoitteesta https://sites.uef.fi/inverse/

Yhteistyö

Professorit

Vanhemmat tutkijat

Tutkijatohtorit

Väitöskirjatutkijat

Teknikot

Julkaisut

97 kappaletta

Laskennallisen fysiikan ja inversio-ongelmien tutkimusryhmä

Yhteistyö

Professorit

Jari Kaipio

Ville Kolehmainen

Aku Seppänen

Tanja Tarvainen

Marko Vauhkonen

Vanhemmat tutkijat

Timo Lähivaara

Aki Pulkkinen

Tutkijatohtorit

Anna Kaasinen

Jarkko Leskinen

Meghdoot Mozumder

Matti Niskanen

Jussi Toivanen

Antti Voss

Ville-Veikko Wettenhovi

Väitöskirjatutkijat

Muhammad Arif

Seyedehmarzieh Hosseini Dolatabadi

Niko Hänninen

Jonna Kangasniemi

Mahnaz Khalili

Eero Koponen

Antti Kukkurainen

Petri Kuusela

Kimmo Laitinen

Lyydia Meuronen

Andrea Porcheddu

Mikko Räsänen

Teemu Sahlström

Teemu Salminen

Kenneth Scheel

Miika Suhonen

Elias Vänskä

Teknikot

Asko Hänninen

Tuomo Savolainen

COMPOSTI: A Python-based program for seismic trans-dimensional inversion

A Review on Fast Tomographic Imaging Techniques and Their Potential Application in Industrial Process Control

A model-based iterative learning approach for diffuse optical tomography

Adaptive stochastic Gauss–Newton method with optical Monte Carlo for quantitative photoacoustic tomography

Benchmark problems for transcranial ultrasound simulation: Intercomparison of compressional wave models

Controlling spatial coherence with a complex medium

Correlated Sample-Based Prior in Bayesian Inversion Framework for Microwave Tomography

Deep learning-based groundwater storage estimation from seismic data

Deep-learning-based post-process correction of the aerosol parameters in the high-resolution Sentinel-3 Level-2 Synergy product

Diffuse optical tomography utilizing model-based learning

Embedded Quantitative MRI T1ρ Mapping Using Non-Linear Primal-Dual Proximal Splitting

Estimation of forest stand characteristics using individual tree detection, stochastic geometry and a sequential spatial point process model

Fast absolute 3D CGO-based electrical impedance tomography on experimental tank data

High-Resolution Post-Process Corrected Satellite AOD

Improved resolution of D‐bar images of ventilation using a Schur complement property and an anatomical atlas

Multistatic Uniform Diffraction Tomography Derived Structural-Prior in Bayesian Inversion Framework for Microwave Tomography

Mumford–Shah regularization in electrical impedance tomography with complete electrode model

Nonlinear estimation of pressure projection of ultrasound fields in background-oriented schlieren imaging

Refining and evaluating a Horvitz–Thompson-like stand density estimator in individual tree detection based on airborne laser scanning

State Estimation of Time-Varying MRI with Radial Golden Angle Sampling

The Time Domain Linear Sampling Method for Determining the Shape of Multiple Scatterers Using Electromagnetic Waves

Tomography-assisted control for the microwave drying process of polymer foams

Utilising nanosecond sources in diffuse optical tomography

3D Electrical Impedance Tomography reconstructions from simulated electrode data using direct inversion t(exp) and Calderón methods

A Combined Microwave Imaging Algorithm for Localization and Moisture Level Estimation in Multilayered Media

A Discontinuous Galerkin Method for Three-Dimensional Poroelastic Wave Propagation: Forward and Adjoint Problems

Aerosol formation and growth rates from chamber experiments using Kalman smoothing

An Electromagnetic Time-Reversal Imaging Algorithm for Moisture Detection in Polymer Foam in an Industrial Microwave Drying System

Application of finite element method to General Dynamic Equation of Aerosols - Comparison with classical numerical approximations

Approximation error method for imaging the human head by electrical impedance tomography*

Compensating modeling errors of diffusion approximation in quantitative photoacoustic tomography using a Bayesian approach

Computationally Efficient Forward Operator for Photoacoustic Tomography Based on Coordinate Transformations

Computationally efficient forward model for photoacoustic tomography

Damage identification under uncertain mass density distributions

Data-Driven Regularization Parameter Selection in Dynamic MRI

Detecting pathological features and predicting fracture risk from dual-energy X-ray absorptiometry images using deep learning

Deterministic and statistical methods for the characterisation of poroelastic media from multi-observation sound absorption measurements

Effect of data conserving respiratory motion compensation on left ventricular functional parameters assessed in gated myocardial perfusion SPECT

Electrical Capacitance Tomography to Measure Moisture Distribution of Polymer Foam in a Microwave Drying Process

Flippausmanuaali