Yhteiskunnallisen vuorovaikutuksen asiantuntija STN-tutkimuskonsortiossa Kohtuusratkaisuilla kohti sisukasta, vihreää ja oikeudenmukaista Suomea (SISU).
Hankkeen verkkosivut | SISU LinkedIn:ssä
Tuottaja ja juontaja Itä-Suomen yliopiston Yhteiskuntatieteiden laitoksen podcast-sarjassa SocioCast.
Kuuntele Spotifyssa | Kuuntele Soundcloudissa | Kuuntele Apple Podcasts -palvelussa | SocioCast Instagramissa
Professori Honglin Chen toimii gerontologisen sosiaalityön professorina Itä-Suomen yliopiston yhteiskuntatieteiden ja kauppatieteiden laitoksella Kuopiossa. Hänen tutkimustyönsä keskittyy digitaalisiin terveysinterventioihin ja kulttuurienvälisiin hoivapolitiikkoihin, erityisesti ikääntyvän väestön näkökulmasta.
Professori Chen on johtanut ja osallistunut lukuisiin kansainvälisiin tutkimushankkeisiin, kuten AI for mindful care and aging: Navigating vulnerability in the use and implementation of automated home care (AMICA) -hankkeeseen, jota rahoittaa NordForsk, sekä EU-rahoitteisiin projekteihin “DigiWELL – Digital Technology and Welfare Research” ja “Empowering social work practice education in Nepal”. Hän on lisäksi toteuttanut Maailman terveysjärjestön tilaamia tutkimuksia, joissa tarkastellaan monialaisia yhteistyöstrategioita terveen ikääntymisen edistämiseksi. Hänen monitieteinen tutkimuksensa yhdistää yhteiskuntatieteiden, sosiaalityön, terveydenhuollon ja etiikan näkökulmia ikääntyneiden hoivassa hyödynnettävien hyvinvointiteknologioiden kehittämiseksi ja käyttöönoton tukemiseksi.
Hänen monitieteinen tutkimuksensa yhdistää yhteiskuntatieteiden, sosiaalityön, terveydenhuollon ja etiikan näkökulmia ikääntyneiden hoivassa hyödynnettävien hyvinvointiteknologioiden kehittämiseksi ja käyttöönoton tukemiseksi.
Hung on tietojenkäsittelytieteen väitöskirjatutkija Itä-Suomen yliopiston (UEF) tietojenkäsittelytieteen laitoksella. Hänen tutkimuksensa keskittyy selitettävään tekoälyyn (Explainable Artificial Intelligence, XAI), tekoälykasvatukseen, tekoälylukutaitoon, luotettavaan tekoälyyn, ihmiskeskeiseen koneoppimiseen ja ihmisen ja tekoälyn vuorovaikutukseen.
Hänen väitöskirjatutkimuksensa tarkastelee sitä, miten oppijat, erityisesti K–12-koulutuksen oppilaat, tulkitsevat tekoälyn tarjoamia selityksiä, miten selitykset vaikuttavat luottamukseen ja päätöksentekoon sekä miten harhaanjohtavat tai puutteelliset selitykset voivat synnyttää väärinkäsityksiä tekoälyjärjestelmistä.
Hung kehittää parhaillaan vuorovaikutteisia tekoälyyn perustuvia oppimisympäristöjä, joiden tavoitteena on tehdä mallien toimintaa näkyvämmäksi ja ymmärrettävämmäksi oppijoille. Hänen työhönsä kuuluu GenAI Teachable Machine -ympäristön laajentaminen selitettävyyttä ja transfer learning -mallien tarkastelua tukevilla ominaisuuksilla. Näiden avulla oppilaat voivat tutkia mallien ennusteita, esikoulutettuja representaatioita, luokkien välisiä yhteyksiä ja mallien rajoituksia.
Hän kehittää myös Sound Mimic -ympäristöä, joka on selitettävään äänenluokitteluun perustuva oppimisympäristö. Siinä oppilaat kouluttavat ääniluokittelijoita, tarkastelevat mallien ennusteita ja aika-taajuusalueen selityksiä sekä muokkaavat aineistoaan tai strategioitaan mallin toiminnan perusteella.
Hänen laajempiin tutkimusintresseihinsä kuuluvat selitettävä syväoppiminen, mallien läpinäkyvyys, vastuullinen tekoäly, representation learning, tietokonenäkö, opetusteknologia ja tekoälyn sovellukset terveydenhuollossa. Hänen työnsä yhdistää koneoppimisen, XAI-menetelmät, vuorovaikutteisten järjestelmien suunnittelun ja empiirisen arvioinnin läpinäkyvämpien, luotettavampien ja opetuksellisesti merkityksellisempien tekoälyjärjestelmien kehittämiseksi.
Työskentelen yliopistonlehtorina ja toimin oikeustieteiden laitoksen harjoitteluvastaavana. Opetan hyvinvointioikeuden opintojaksoilla ja ohjaan opinnäytteitä. Lukuvuonna 2026-2027 olen vastuuopettajana seuraavilla opintojaksoilla:
Tutkimustyöni ytimessä on eriarvoisuus monitasoisena ja moniulotteisena kysymyksenä. Olen kiinnostunut siitä, miten eriarvoisuutta tuotetaan ja miten sitä voidaan vähentää. Tutkimuksessani olen tarkastellut siihen kytkeytyviä kysymyksiä muun muassa koulutuksen ja köyhyyden näkökulmista.
Työlläni haluan vaikuttaa siihen, että yhteiskunta olisi oikeudenmukaisempi ja paremminvoiva paikka jokaiselle – erityisesti tavalla tai toisella haavoittuvassa asemassa oleville.
Löydät kaikki julkaisutietoni täältä.
Olen yliopisto-opettaja ja tutkija. Tutkimukseni keskittyy ilmastoterveyden ja planetaarisen terveyden kysymyksiin hoitotyön konteksteissa. Väitöstutkimukseni keskittyi ilmastonmuutoksen terveysvaikutusten integroimiseen hoitotyön koulutukseen ja kliiniseen käytäntöön. Tutkimuksessani kehitin mallin,joka tukee terveydenhuollon ammattilaisia ilmastonmuutokseen liittyvien terveysriskien tunnistamisessa ja niihin vastaamisessa.
Tutkimuskiinnostukseni kohteita ovat ilmastoterveys, planetaarinen terveys ja hoitotyön koulutuksen kehittäminen.
Työskentelen tutkijatohtorina DataLit -tutkimushankkeessa. Hanke tutkii datan käyttöä ja uusien datapohjaisten päätöksentekotyökalujen kehittämistä sosiaali- ja terveydenhuollon julkisissa organisaatioissa ja niiden päätöksenteossa. Kohteena ovat nykyiset käytännöt ja kehityshankkeet sekä niiden institutionaaliset ja yhteiskunnalliset sidokset ja vaikutukset. Yhtenä lähtökohtana on tutkia ja arvioida muuhun kuin yksilötasoiseen profilointiin tähtäävien työkalujen ja mallien hyödyntämismahdollisuuksia päätöksenteossa.
Aikaisempaan tutkimustietoon pohjautuen tämän hankkeen tavoitteena on:
a) löytää ratkaisuja ikääntyvien kaupunkilaisten yksinäisyyden ja sosiaalisen eristymisen torjumiseen ja hyvinvoinnin edistämiseen lähiyhteisöissä sekä
b) tunnistaa edellytyksiä ja mahdollisuuksia ikääntyville toimia naapurustonsa voimavarana. Johtoajatuksemme on, että naapuruston sosiaaliset verkostot ja sukupolvien välinen vuorovaikutus mahdollistavat tietyillä edellytyksillä vastavuoroisuuteen perustuvia hyvinvointihyötyjä.
Etsimme vastauksia kolmeen tutkimuskysymykseen:
1 Millaisia ikääntyvän väestön naapuruussuhteet ovat? Selvitämme ikääntyneiden naapuruussuhteissa ilmeneviä merkityksellisiä kontakteja, naapurivuorovaikutuksen luonnetta sekä naapuriverkostojen laatua ja laajuutta.
2 Millä tavoin naapurusto voi vastata ikäihmisten tuen tarpeeseen ja edistää heidän hyvinvointiaan ja elämänlaatuaan? Tunnistamme ikäihmisten hyvinvointia ja naapuriverkostoja vahvistavia ja niitä heikentäviä kriittisiä tekijöitä.
3 Millä eri tavoin ikäihmiset voivat toimia naapurustonsa voimavarana? Etsimme tapoja, joilla ikääntyneet voivat toimia ylisukupolvisen tai saman ikäisiinsä kohdistuvan tuen antajina.
Yliopistojen yhteishankkeen johtajana toimii prof. Hannu Ruonavaara Turun yliopistosta. Hankkeen tutkijat Itä-Suomen yliopistosta ovat
Yliopistonlehtori VTT, dos. Antti Kouvo (UEF:n osahankkeen vetäjä)
Prof. YTT Sanna Laulainen
Yliopistotutkija VTT Elisa Tiilikainen
Projektitutkija YTM Samuli Koponen
